在 C# 中比较两个图像*使用 GPU* [关闭]答案

【问题标题】：Comparing two images *using the GPU* in C# [closed]在 C# 中比较两个图像*使用 GPU* [关闭]
【发布时间】：2016-02-18 23:18:11
【问题描述】：

无论是使用OpenCV（不喜欢）、DirectX、Direct3D、OpenGL等，我想知道是否有可能使用GPU获得两个图像的差异。所以不关心目标机器是否安装了 Nvidia CUDA 卡，这个库将简单地利用任何 GPU 来对图像执行操作。我已经看了又看，但找不到为 C# 执行此操作的库。

这个问题非常直接且非常具体：哪个 C# 库具有使用 GPU 比较两个图像的函数/API 调用？

（我已经可以在 C# 中使用指针和不安全代码快速完成此操作，但如果以某种方式在 GPU 上完成，速度会快得多）

【问题讨论】：

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【解决方案1】：

如果你想在 GPU 上解决这个问题，请仔细考虑。您必须将数据传输到 GPU 并配置和启动 GPU 程序。这需要一些时间。而且由于 GPU 程序将非常小，因此开销可能大于性能增益。因此，首先尝试在 CPU 上并行化您的比较。 GPU 实现可能更慢（但也可能更快）。

有许多 API 可让您对 GPU 进行编程。据我所知，它们都不包含直接可用的 C# 代码。

首先，有图形库（DirectX、OpenGL）。它们允许您通过 Compute Shaders 对 GPU 进行编程。这些 API 有 C# 绑定，例如 SharpDX、SlimDX、OpenTK。但是，计算着色器需要能够支持这些着色器阶段的显卡。

还有纯计算 API，例如 CUDA 或 OpenCL。 CUDA 仅限于 nVidia GPU。 OpenCL 应该在大多数硬件上运行。但是图形设备也有一些限制。不过，它们通常低于计算着色器。 OpenTK 也是 OpenCL 的 C# 包装器。

【讨论】：

进一步扩展，如果您对图像所做的唯一事情是for each pixel { x[i][j] = a[i][j] - b[i][j] } 将其移动到 GPU 几乎总是慢一点。这是因为这种任务会海量IO-bound，将图像移动到GPU可见内存只会增加IO成本。您不会利用 GPU 本身的大量数据并行性和巨大的内存带宽。但是，如果您要对图像执行多项操作，则传输成本可能是值得的。