使用第三方库

Question

我对将 Alea GPU 与第三方库结合使用很感兴趣，并且正在尝试了解我的选择。具体来说，我有兴趣使用this L-BFGS library。我对 F# 生态系统还很陌生，但对 CUDA 和函数式编程都有经验。

我一直在使用该 L-BFGS 库作为实现逻辑回归的程序的一部分。如果我能假设库是正确的，并在类型安全的 F# 中编写我的其余代码（包括在 GPU 上运行的代码），那就太好了。

link C++ with F# 似乎可行。假设我知道如何将 L-BFGS 库集成到 F# 程序中，那么 Alea GPU 的引入会导致任何问题吗？

我要避免的是使用 Alea 在 F# 中重写 L-BFGS。然而，也许这实际上是使用 F# 的最简单途径。如果 Alea 有任何非线性优化工具，我可能会使用这些工具。

Answer 1

Alea GPU 还没有非线性优化器。 CUDA 版本的实现与标准 CPU L-BFGS 略有不同，这有时会导致一些准确性问题。除此之外，我没有遇到任何代码问题，只是性能的提升也很大程度上取决于目标函数。逻辑回归的目标函数在数值上相对便宜。

我们有一个将此代码移植到 Alea GPU 的内部 C# 版本，它也可以从 F# 中使用，我们计划在未来的版本中发布它。