alea.cuBase 和 CUBLAS

Question

我开始了激动人心的 GPU 编程之路，如果我要做一些重量级的数字运算，我想使用现有最好的库。我特别想在 F# 环境中使用 cuBLAS。 CUDAfy 提供了他们解决方案中的全套驱动程序，我也一直在查看 Alea.cuBase，它提出了一些问题。

GitHub 上的 Alea.cuSamples 项目对示例解决方案进行了隐晦的引用：“有关更高级的测试，请访问示例解决方案中的 MatrixMul 项目。”但是，我找不到这些神秘项目的踪迹。

1. 有人知道难以捉摸的“示例解决方案中的 MatrixMul 项目”的位置吗？
2. 鉴于 cuSamples 执行简单的矩阵乘法，更高级的版本是否会使用 cuBLAS？
3. 如果没有，有没有办法从 Alea.cuBase a la CUDAfy 访问 cuBLAS？

Answer 1

使用新版本 Alea GPU V2，我们现在有两种选择：

1. Alea Unbound 库提供优化的矩阵乘法实现http://quantalea.com/static/app/tutorial/examples/unbound/matrixmult.html
2. Alea GPU 集成了 cuBlas，见教程http://quantalea.com/static/app/tutorial/examples/cublas/index.html

Answer 2

matrixMulCUBLAS 项目是随 CUDA SDK https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 一起提供的 C++ 项目。这使用 cuBLAS 在我的家用笔记本电脑上获得惊人的快速矩阵乘法 (139 GFlops)。