我正在尝试使用带有 PGI 15.7 编译器的 openacc 加速我的代码。
我想在 C 源代码级别分析我的代码。 我正在使用 CUDA 7.0 中的“nvvp”分析器 当我运行 nvvp 时，我可以使用 'analysis tap' 并且可以得到哪个延迟是我的代码变慢的原因。 （数据依赖，条件分支和带宽......等）
但是，我无法进行基于行的分析，而只能进行“内核”级别的分析。 （例如 main_300_gpu 内核使用了 10 秒）。 所以我很难知道我必须在哪里修复代码。
有什么方法可以在源代码级别分析我的代码？
我正在使用
PGI 15.7（使用 pgcc）
CUDA 7.0
英伟达 GTX 960
Ubuntu 14.04 LTS x86_64
【问题讨论】：
标签： cuda gpu nvidia openacc nvvp
您也可以尝试添加标志“-ta=tesla:lineinfo”，让编译器为分析器添加源代码关联（它与 nvcc --lineinfo 的标志相同）。尽管正如 Bob 指出的那样，代码可能经过大量转换，因此许多行信息不会直接对应回您的原始来源。
【讨论】：
在当前时间（在 CUDA 7.5 或更高版本上，使用 cc5.2 或更高版本的 GPU），nvvp 分析器can associate 使用 CUDA C/C++ 行的各种采样执行活动源代码。
但是，目前，此功能还没有扩展到 OpenACC C/C++（或 Fortran）源代码行。
然而，应该仍然可以将活动与反汇编相关联，并且可以与PGI nollvm option 生成的中间 C 源文件相关联。然而，这些都与您的 OpenACC 源代码非常相似。
使用 PGI 工具分析 OpenACC 代码的另一个选项是在执行代码之前设置 PGI_ACC_TIME=1 环境变量。这将使运行时内置的轻量级分析器能够对 OpenACC 代码的执行特性进行一些分析，特别是与加速器区域相关的那些部分。输出带有注释，因此您可以参考源代码行。
【讨论】：