我有一个用于基准测试的 CUDA 内核，全局内存缓存重放显示为 216.9%
这对我来说不太合理。我可以看到缓存未命中率超过 100% 的唯一方法是，如果它在多个缓存级别上丢失，但这里似乎不应该是这种情况。
对为什么会出现这种情况有任何见解吗？
【问题讨论】：
我也遇到过类似的问题。我的全局负载效率超过了 100%。 Here 是它的链接。由于我认为这两种现象具有相同的起源，我引用我得到的答案：
Global Load Efficiency 和 Global Store Efficiency 描述了 DRAM 访问和（L2？）缓存访问的合并效果如何。如果它们是 100%，那么你就有了完美的合并。由于超过 100% 的效率没有任何意义（你不可能比最优更好），这一定是一个错误。这个错误是由 Visual Profiler 引起的，它计算硬件事件来计算一些抽象指标。但是 GPU 没有“正确”事件来准确计算所有这些指标，因此 Visual Profiler 必须使用一些复杂的公式和“错误”事件来估计这些指标。有些指标只是粗略估计，全局负载效率和全局存储效率是其中两个。因此，如果这样的效率大于 100%，它就是一个估计错误。据我观察，在我的一些寄存器溢出内核中，全局加载效率和全局存储效率都提高了 100% 以上。这就是为什么我假设 Visual-Profiler 使用一些事件来计算这两个效率，这些事件也可能是由本地内存访问引起的。此外，GPU 只使用 32 位计数器。因此，长时间运行的内核往往会溢出这些计数器，这也会导致 Visual Profiler 显示错误的指标。
【讨论】：