使GPU进行计算的简单方法[关闭]答案

【问题标题】：Simple way to make GPU to do calculation [closed]使GPU进行计算的简单方法[关闭]
【发布时间】：2013-12-27 20:45:47
【问题描述】：

这是我删除图像红色通道的代码。有什么办法可以在 GPU 上实现吗？

其实我想要的是，我有一个源位图数据（指针）和一个目标位图数据（指针）。我想对 SOURCE BITMAP 进行一些计算，并将结果放到 DESTINATION BITMAP 中。

这段代码工作得很好，但我正在处理大图像。这就是为什么我希望 GPU 进行计算但我不想使用 CUDA 或 ATI 的 SDK。因为如果我使用 CUDA 或 ATI 的 SDK，我将需要这个图形卡。这就是为什么我需要适用于所有图形卡的东西。我尝试使用 DirectX，但没有看到类似的计算...

有没有库可以让 GPU 做到这一点？

 private unsafe void testX()
    {
        Bitmap sourceBmp = (Bitmap)System.Drawing.Bitmap.FromFile(@"C:\cc.jpg");
        BitmapData sourceBmd = sourceBmp.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, sourceBmp.Width, sourceBmp.Height), ImageLockMode.ReadWrite, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb);
        IntPtr sourcePtr = sourceBmd.Scan0;
        uint* pSource = (uint*)sourcePtr.ToPointer();

        Bitmap destinationBmp = new Bitmap(sourceBmp.Width, sourceBmp.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb);
        BitmapData destinationBmd = destinationBmp.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, sourceBmp.Width, sourceBmp.Height), ImageLockMode.ReadWrite, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb);
        IntPtr destinationPtr = destinationBmd.Scan0;
        uint* pDest = (uint*)destinationPtr.ToPointer();

        int _w = sourceBmp.Width;
        int _h = sourceBmp.Height;

        for (int j = 0; j < _h; j++)
        {
            for (int i = 0; i < _w; i++)
            {
                *pDest = (*pSource) & 0xff00ffff;
                pDest++;
                pSource++;
            }
        }

        sourceBmp.UnlockBits(sourceBmd);
        destinationBmp.UnlockBits(destinationBmd);
        if (File.Exists(@"C:\deneme2.jpg"))
            File.Delete(@"C:\deneme2.jpg");
        destinationBmp.Save(@"C:\deneme2.jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
        MessageBox.Show("Done!");
    }

    private void Button_Click_1(object sender, RoutedEventArgs e)
    {
        testX();
    }

最后，我尝试了太多东西，例如 CUDA、OpenGL、OpenCL 和 ATI 的 SDK，我需要下载至少 300MB 的文件才能使用这些 SDK。所以，我需要的是一个适用于所有显卡的小型库或头文件。感谢您的帮助和回答。

顺便说一句，对不起我的英语。

谢谢。

【问题讨论】：

如果您不想使用 CUDA，为什么要将它发布到 CUDA 标签？ GPGPU 标签会更合适。您可以考虑使用 OpenCL，它可以帮助您在 CUDA 和非 CUDA 卡上运行代码（一旦编写）。我投票关闭这个非问题的帖子。下次尝试使用与您在下面写的帖子相关的标题。 StackOverflow 是一个社区。发布问题，您将获得他人的帮助。如果与您的问题相似，适当的标题可能会帮助其他用户找到解决他们自己问题的方法。
如果你要求一个库来做它会产生一个悖论，但不想要“CUDA或其他东西”，因为“库”是集合的一个元素“别的东西”。

标签： c# c++ bitmap gpu gpgpu

【解决方案1】：

不，GPU 没有任何库，您可以随时根据需要编写一个。

【讨论】：

【解决方案2】：

GPGPU 编程的标准可移植方法是 OpenCL。它适用于所有 GPU。对于英特尔处理器，它适用于从 IvyBridge 开始的集成 GPU。在 SandyBridge 上，CPU 实际完成了这项工作。图形驱动程序附带 OpenCL 支持。

编辑对于 Windows，您可以尝试C++ AMP。

【讨论】：

但他不想使用 CUDA 或其他东西。

【解决方案3】：

我认为，使用 GPU 进行如此微不足道的操作，您不会看到任何性能优势。您需要将源图像数据复制到设备内存，执行处理并将结果图像数据复制回主机，这都需要一些时间。

您可以重写代码，考虑 Stride（位图行的长度对齐到 4 个字节）。帮助编译器理解你在做什么。更喜欢数组索引而不是循环中的指针递增。

int _ss = sourceBmd.Stride; // correct length of a row
int _sd = destinationBmd.Stride;

for (int j = 0; j < _h; j++)
{
    for (int i = 0; i < _w; i++)
    {
        // each iteration of the internal for loop is now independent
        pDest[i] = pSource[i] & 0xff00ffff;
    }
    pDest+=_sd;
    pSource+=_ss;
}

【讨论】：