OpenCL：程序 gpu 更像一个多线程 cpu答案

【问题标题】：OpenCL: program gpu more like a multithread cpuOpenCL：程序 gpu 更像一个多线程 cpu
【发布时间】：2018-05-27 18:01:16
【问题描述】：

这可能是一个菜鸟问题，但我想使用 opencl 来利用数十个 gpu 内核。几天前，当我开始搜索 opencl 编程时，我对工作组、工作项、内核和 opencl 的逻辑感到困惑。在我继续与这个员工打交道之前，这是我的问题：

我可以像在编写多核 cpu 时一样，只分配一个带有代码的线程以在单个 gpu 计算核心（或指定的核心）中运行吗？

【问题讨论】：

“这可能是一个菜鸟问题”，猜测是不必要的。问你的问题，提供你认为答案是什么，以及是什么导致你得出这个结论。此外，通过像您这样的一揽子声明，提供一些评论，说明您是如何在谷歌上搜索到的，您发现了什么（如果有的话），以及为什么它没有回答您的问题。 SO 实际上是关于代码问题，提供代码作为错误示例。
我进行的搜索都涉及工作组、工作项、内核。基本示例都考虑到了这些（工作组、工作项、内核），我找不到直接的方法来完成我在问题中描述的内容。

标签： opencl

【解决方案1】：

不，它不是这样工作的。在 OpenCL 中，您编写一个执行单个工作项的内核。它可能像内存副本一样简单，或者可以从源图像中读取像素，将它们混合在一起，然后将像素写入输出图像。该内核在整个工作组（例如，整个输出图像）中执行。运行时使这种情况发生。它不像多线程 CPU 代码，每个线程做不同的事情。这更像是拥有一个装满 1000 名实习生的仓库。每个人都有一个唯一的员工编号，仓库里的东西也有编号，所以你可以说“在盒子里看（你的号码）和（你的号码加 1000），然后把你在里面找到的碎片放在一起，然后把新零件在框中（您的号码加上 2000）”。你说一旦在扩音器中，1000 个零件就会并行构建。

【讨论】：

所以，opencl 不允许做我描述的事情，即你在你的例子中描述的是使用 gpu 的唯一方法（通过 opencl）？
没错。您可以强制 API 执行单线程执行之类的操作，但使用 GPU 的效率极低。
您能否提供一个非常基本且简单的示例来说明如何执行此操作？（如果可能，使用“正常/正确”方式的相同示例？）
只派遣单项工作组。但就像我说的那样，它效率不高。