可以从设备内核调用 CULA 例程吗？

Question

所以我想看看我是否可以通过使用 GPU 来解决一个小的超定方程组，同时解决一堆问题，从而获得显着的加速。我当前的算法涉及使用 CULA Dense 库中的 LU 分解函数，该函数还必须在 GPU 和 CPU 之间来回切换以初始化和运行 CULA 函数。我希望能够从我的 CUDA 内核中调用 CULA 函数，这样我就不必跳回 CPU 并将数据复制回来。这也将允许我创建处理不同数据集的多个线程，以同时解决多个系统。我的问题是我可以从设备函数中调用 CULA 函数吗？我知道 CUBLAS 和其他一些 CUDA 库可以做到这一点。

谢谢！

Answer 1

简短的回答是否定的。 CULA 库例程被设计为从主机代码调用，而不是从设备代码调用。

请注意，CULA 有自己的支持论坛here，您可能会感兴趣。