无法运行张量流示例。 CUBLAS 错误答案

【问题标题】：Unable to run tensorflow examples. CUBLAS error无法运行张量流示例。 CUBLAS 错误
【发布时间】：2018-05-04 04:33:26
【问题描述】：

大约一个月前我已经完成了这一切，并且正在尝试再次运行所有内容。我升级了所有活动部件，并且正试图运行此处找到的 tensorflow 示例：tensorflow git models。

设置：

Ubuntu 16.04
CUDA 版本：发布 8.0、V8.0.61（能够运行 deviceQuery 等）
CUDNN_MAJOR 5（不管是 5.1 还是 6）
Tensorflow 后端版本：1.4.0（无法运行示例）
keras 版本：2.1.1

这是我得到的错误：

2017-11-20 15:18:00.209182: 我 tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1120] 创建 TensorFlow 设备 (/device:GPU:0) -> (设备: 0, 名称: GeForce GTX 1070, pci bus id: 0000:01:00.0, 计算能力: 6.1) 2017-11-20 15:18:07.457924: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:366] 未能创建 cublas 句柄：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15:18:07.474515: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:366] 未能创建 cublas 句柄：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15:18:07.558178: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:366] 未能创建 cublas 句柄：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15:18:07.575864: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:366] 未能创建 cublas 句柄：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15:18:07.593372: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:366] 未能创建 cublas 句柄：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15:18:07.610621: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:366] 未能创建 cublas 句柄：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15:18:08.431784: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:385] 无法创建 cudnn 句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 2017-11-20 15:18:08.431816: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:352] 无法破坏 cudnn 句柄：CUDNN_STATUS_BAD_PARAM 2017-11-20 15:18:08.431838: F tensorflow/core/kernels/conv_ops.cc:667] 检查失败：流->父（）->GetConvolveAlgorithms（ conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo(), &algorithms) 中止（核心转储）

任何建议将不胜感激。

编辑：这个问题：tensorflow running error with cublas 类似 - 但答案对我不起作用。

【问题讨论】：

请帮我理解为什么要关闭投票？只要让我知道我是否可以做任何事情来改善问题，而不仅仅是关闭它。请。
在哪个型号上失败了？请提供更多信息，以便其他人可以重现问题、隔离问题或减少问题。我遇到了类似的错误：E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:366] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED
我提出了一个问题：github.com/tensorflow/models/issues/2857。目前它只是让任何模型从github.com/tensorflow/models 运行
models/tutorials/image/imagenet/classify_image.py
我试过：'python分类图像.py'它按预期工作，没有错误。它可能与某些环境变化有关。安装完 Tensorflow 后，有一些简单的测试程序来验证安装。你试过吗？感谢您分享您的案例。

标签： python-2.7 tensorflow ubuntu-16.04

【解决方案1】：

这不是一个很好的解决方案 - 但它是唯一有效的解决方案：

CUDNN 6 不能很好地与 TF 配合使用。因此，如果您在任何地方都有库，它就会崩溃。基本上它是版本控制而不是内存或路径。必须确保找不到 CUDNN v6 并且 TF 是 1.2 版而不是 1.4 版。

最终设置：Ubuntu 16.04。 CUDA 8、CUDNN 5.1、TF 1.2。

可以通过以下方式安装 tf 版本：

$ sudo apt install tensorflow-gpu==1.2

这帮助我度过了黑暗时期：TensorFlow Framework 并在此过程中列出了一些测试以进行健全性检查。

【讨论】：

只是一个小修正。它的 sudo pip install tensorflow-gpu==1.2