【问题标题】：Rasterize polygons on GPU for hit-testing在 GPU 上栅格化多边形以进行命中测试
【发布时间】：2014-12-21 03:20:00
【问题描述】：

任务

对多边形执行许多命中测试。我有大约 10,000 个多边形，每个多边形有 1,000 个点。将对这些多边形执行大约 100,000,000 次命中测试。多边形可以相互接触，但从不重叠。

解决方案

对每个命中测试进行简单的多边形点测试。

问题

太慢了。

改进

栅格化多边形并检查命中测试的像素属于哪个多边形。

新问题

多边形的光栅化很慢。我正在使用这个算法：http://alienryderflex.com/polygon_fill/

想法

在 GPU 上栅格化多边形，因为它已针对此任务进行了优化，并且可以在硬件中执行。

问题

你对我的想法有什么看法，你能给我建议从哪里开始吗？它会带来高性能吗？

旁注

该区域很少被多边形覆盖。我想维护一个像素列表而不是位图。

【问题讨论】：

您是否尝试过使用标准图形库（GDI、Direct** for Windows、OpenGL 等）进行光栅化？
这些库总是直接在屏幕上绘制。我不想画画。我想执行命中测试。
不，它们可以绘制到内存上下文（在 MemDC 中选择位图）。如果多边形坐标在合理的范围内，这是解决像您这样的问题的有效方法
如何获得多边形命中的像素？我必须通过整个位图吗？那不是效率低下吗（将薄马蹄形想象成多边形）？
你为什么想要被多边形击中的像素？您可以在进行命中测试的任何位置对位图进行索引，然后只获得 1 个像素来显示它是否命中。

标签： performance algorithm gpu polygon raster

【解决方案1】：

如果可以，此答案建议使用 GPU： How can I determine whether a 2D Point is within a Polygon?

您的案例似乎主要是命中测试，这是 O(1) 的光栅化。 GPU 能够光栅化到内存，但我不知道任何能够处理点列表的 GPU / 渲染 API。此外，使用点列表，您可能会丢失 O(1) 运行时进行命中检查。您可以通过使用 16 位光栅缓冲区来节省一些内存（不确定这对于您的 GPU 设置是否可行——但您似乎只需要 10000 种颜色）。

【讨论】：

我选择了 GDI，它的速度非常快！