OpenCV 2.4.4 和 GPU 支持人脸检测

Question

我正在使用 GPU 进行更快的人脸检测。我找到了一个可以接受的教程here。我正在使用 VC10 编译器和 CUDA 4.2。设备安装良好，并且 devicequery 通过了测试。我还用 CUDA 编写了程序，这让我别无选择，只能说 OpenCV 的 GPU 存在问题。当我尝试获取 CascadeClassifier_GPU 的实例时，真正的问题是访问冲突。此外，getCudaEnabledDeviceCount 返回零。我已经编译了带有 CUDA 标志的 OpenCV，并且在编译过程中没有严重问题，只有一个 python 接口失败，这与 GPU 完全无关。有没有人真正成功地在带有 OpenCV 的 GPU 上运行具有 haar 特征的人脸检测代码？你能告诉我我缺少什么吗？

Answer 1

问题出在 OpenCV CMake 上。输出目录被假定为 /build 目录，但是一旦你检查它，你会看到 /build 中的所有文件都是旧的。您应该从 /bin 和 /lib 收集新的 dll 和 lib 文件。我认为这是一个主要缺陷，因为许多人会使用旧文件并认为他们的编译不成功。另请注意，构建项目后，SDK 和 Toolkit 的 CUDA 版本必须为 4.2.9。现在 GPU 模块对我来说工作得很好。