有没有办法划分rgb调色板？答案

【问题标题】：Is there any way to divide rgb color palette?有没有办法划分rgb调色板？
【发布时间】：2011-04-08 08:04:34
【问题描述】：

我正在尝试生成一个有 16 种颜色的调色板。我将在 4x4 网格中显示此调色板。

所以我必须找到一种 rgb 调色板的方法 255*255*255色均分16色，逻辑合理。

我认为这将是一个数学算法。因为我想从中挑选 16 个向量等比例选取的 3x3 矩阵。

【问题讨论】：

您试图从 3D 空间中挑选 16 个向量，每个维度有 255 个元素。这不是 3x3 矩阵。这也很难统一完成，因为 3 不是 16 的除数（如果是这样的话，这将是微不足道的）可能有一些来自色彩理论的东西来拯救。就目前而言，我觉得这是一个球体填充问题。
或者更确切地说，是球体堆积问题的一种变体（实际上有点相反，您希望将 16 个球体放在 3D 空间中尽可能远离彼此。
是的，你是对的，我实际上并不擅长这个，我认为这个问题有一些方法/已知的解决方案。你听说过这种事吗？
好吧，这似乎不是一个微不足道的问题，但不用想太多，为什么不创建一个包含 16 个分量的色相和饱和度的线性向量呢？我的意思是 1 x 16 并向他们展示一个 cuadricule？

标签： algorithm math colors palette divide

【解决方案1】：

实际上我找到了一种方法取决于这个“划分调色板”问题。我将使用此颜色值将 rgb 值转换为 hsv 值。

色相、饱和度、值

所以我可以使用 0-360 之间的一个整数值，或者我可以使用 0-100 (%) 之间的一个整数作为我的调色板。

最后，我可以轻松地使用这些值根据颜色选择搜索/过滤我的数据。我将 0-360 范围内平均分为 16 种颜色，因此我可以轻松定义 16 种不同的颜色。

但感谢不同的方法

【讨论】：

但是，正如 supercat 所建议的那样，您可能希望将色调和值的差异结合起来，因为单独产生难以区分的 24 位颜色项目。

【解决方案2】：

当所选颜色的数量 (16) 非常少时（尤其是与可用颜色的数量相比），您最好手动挑选好看的调色板或使用标准调色板（比如一些预- 为 16 种颜色系统定义系统或 Web 调色板），而不是试图发明一种数学算法来选择调色板。

【讨论】：

+1 我认为这是最好的解决方案。我已经进行了均分处理，这很丑陋。只需亲自挑选它们。
是的，我更喜欢这样做，但实际上我要将此调色板集成到搜索逻辑中，所以我会选择一种数学方式

【解决方案3】：

您基本上是将一个立方体 (R X G X B) 投影到一个正方形 (4 X 4) 上。首先，我会先问自己该正方形内适合什么尺寸的立方体。

1 X 1 X 1 =  1
2 X 2 X 2 =  8
3 X 3 X 3 = 27

适合正方形的最大立方体有 8 种颜色。在这一点上，我会注意到 8 是 16 的整数因子是多么方便。

我认为方便会诱使我在 2 种变体中使用 8 种基本颜色，例如浅色和深色或饱和和不饱和。

【讨论】：

没关系。均匀分布 8 个元素和 16 个元素一样难。

【解决方案4】：

您可以将其视为纯粹的数学均分问题，但实际上它与颜色无关。

如果您尝试以对人类感知有意义的方式对调色板进行均分，则需要考虑大量非线性，this article 仅提及。例如，颜色#fffffe、#fffeff 和#feffff 占据了数学空间的较远角落，但人眼几乎无法区分。

【讨论】：

你作为例子给出的三种颜色是围绕原点聚集的；）虽然是点。
你只是在向后编号你的轴;）虽然点。

【解决方案5】：

很大程度上取决于颜色的用途。我建议你只想要 16 种有点随意的颜色：

黑色深灰色浅灰色白色深红色深绿色深蓝色深黄色 medred medgreen medblue medyellow 浅红色浅绿色浅蓝色浅黄色

我将该颜色设置用于一个有点卡通色彩的游戏 (VGA)，发现它运行良好。我想我对颜色的排序略有不同，但如果将上面的顺序排列成一个 4x4 的正方形，那么上面的顺序似乎是合乎逻辑的。

【讨论】：

【解决方案6】：

这是一个标准问题，称为颜色量化。有几种算法可以解决这个问题：

目标：您基本上希望在 3 个轴从 0 到 255 变化的 3 维空间中创建 16 个像素簇。

方法有： 1) 第一个有效位的舍入。 -- 很容易实现，但效果不佳。 2）直方图法。 - 采取中等努力并给出更好的结果 3）四叉树。 - 最先进的数据结构。给出最好的结果，但实现 qaud 树数据结构很困难。

可能还有更多算法。不过这3个我都用过。

【讨论】：

【解决方案7】：

从颜色作为整数开始，以进行明显的数学运算（或者如果您可以以 16 为基数思考，则以十六进制开头）。将每个所需样品的编号添加到颜色中。将颜色整数转换为十六进制，然后将十六进制拆分为 RGB。在此代码示例中，最后一种颜色将在十六进制白色 (0xffffff) 的分割数内。

# calculate color sample sizes
divisions = 16      # number of desired color samples
total_colors = 256**3-1
color_samples = int((total_colors) / divisions)
print('{0:,} colors in {1:,} parts requires {2:,} per step'.format(total_colors, divisions , color_samples))
# loop to print results
ii = 0
for io in range(0,total_colors,color_samples):
    hex_color = '{0:0>6}'.format(hex(io)[2:])
    rc = hex_color[0:2]  # red 
    gc = hex_color[2:4]  # blue 
    bc = hex_color[4:6]  # green  
    print('{2:>5,} -  {0:>10,} in hex {1} | '.format(io, hex_color, ii), end='')
    print('r-{0} g-{1} b-{2} | '.format(rc, gc, bc), end='')
    print('r-{0:0>3} g-{1:0>3} b-{2:0>3}'.format(int(rc,16), int(gc,16), int(bc,16)))
    ii +=1

【讨论】：