【问题标题】:Spacy CLI Training Unable to Activate GPUSpacy CLI 训练无法激活 GPU
【发布时间】:2020-08-13 08:02:23
【问题描述】:

我正在尝试在 CLI 上训练 NER Spacy 模型。按照所有必要的步骤,我最终创建了一个正确的输入文件,但是当尝试在 GPU 上训练时,我收到 spacy 无法激活 GPU 的消息,其他程序实际上能够使用我的 GPU,并且 cuda 设置正确。它似乎仍然不起作用,我的计算机中只有 1 个 GPU,所以我在 CLI 上选择了 -g 0。我找不到任何关于为什么无法激活 GPU 的更多信息,搜索互联网也没有任何结果。

Training pipeline: ['ner']
⚠ Unable to activate GPU: 0
Using CPU only
  • NVIDIA 驱动程序版本:440.64
  • CUDA 版本:10.2
  • GPU GeForce RTX 2060

Image showing the nvidia-smi output

【问题讨论】:

    标签: python-3.x tensorflow gpu spacy named-entity-recognition


    【解决方案1】:

    检查您是否安装了正确版本的 cupy(来自上面的 CUDA 版本:cupy-cuda102)。

    【讨论】:

    • 我检查了已安装的软件包,cupy-cuda102 已安装,spacy[cuda102] 也是如此。
    • 你能运行import cupy; cupy.zeros((1,))吗?
    • 似乎是服务器的问题,而不是cupy,谢谢!
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