【发布时间】：2011-11-24 14:09:45
【问题描述】：
我必须进行图像分割。这个想法是将图像划分为具有相似颜色或可以由梯度方程（线性或径向）表示的像素的区域。我发现了许多基于颜色进行分离的算法，但找不到任何处理渐变的算法。有人知道任何这样的算法或关于如何去做的建议。
【问题讨论】：
标签： image-processing image-segmentation
【发布时间】：2011-11-24 14:09:45
【问题描述】：
Mean-Shift Segmentation 可能正是您想要的。它是implemented in OpenCV。它可以容忍平滑的渐变，产生更自然的结果，或者人类在将图像转换为数字绘画时会想出的东西。
这是一个用均值偏移分割的图像：
【讨论】：
在梯度区域，边缘函数（拉普拉斯或其他边缘检测函数）将检测不到边缘（结果将接近于零（“黑色”））。因此，在图像上应用边缘过滤器，然后您将拥有由明亮边缘（原始图像有很大差异）勾勒出的几乎黑色区域（用于渐变或其他类似颜色的部分）。该图像应该很容易被大多数分割算法分割（如果他们将明亮的边缘分类为自己的片段，只需将边缘像素与最近的黑色区域合并）。
请注意，您可能只想先找到并分割渐变区域，然后在原始（非边缘）图像上使用更合适的分割算法。另请注意，边缘检测并不完全适用于径向梯度，因此您可能需要实际计算两次边缘函数以获得更好的结果
【讨论】：