【发布时间】：2012-11-30 06:20:10
【问题描述】：
我用 CUDA 和 OpenCL 编写了一个科学程序。我要做的就是将这些程序的运行时性能进行比较。在分析性能比较时我应该考虑哪些参数？花费的时间是参数之一。其他的呢？
【问题讨论】：
标签： performance cuda profiling opencl
【发布时间】：2012-11-30 06:20:10
【问题描述】：
我认为有用的一些指标是
- 占用率 - 您需要确保所有目标部署平台（GPU、CPU 和/或实施）的占用率最大化。
- 吞吐量 - 您可以使用修改过的内核来计算最大计算吞吐量，该内核将任何延迟归零，从而使您的内核受到计算限制。
- 延迟 - 再次调整内核以执行（很少到）不执行计算并测试性能。这将表明正在访问的各种内存如何影响您的内核及其性能。
我猜，任何其他参数都可能取决于您的应用程序的决策因素。例如，它如何扩展将与问题相关 - 您的应用程序是否需要扩展？以此类推。
【讨论】：
您可以比较功耗。编写每个代码所花费的时间可能也很重要，因为它反映了项目的总成本。如果代码在不同的硬件上运行，硬件的成本也可以包括在内。结合起来，这些数字可以为您提供每个解决方案的实施和运营总成本。
【讨论】：