给定图像中区域的边界进行图像分割答案

【问题标题】：do image segmentation given the boundary of regions in the image给定图像中区域的边界进行图像分割
【发布时间】：2016-10-08 05:13:44
【问题描述】：

我得到一张图像以及图像中区域的边界。例如，我有一个逻辑类型的掩码，边界的值为1，而对于其他像素，值为0。我想标记由边界分割的区域，而我不知道如何分割和标记基于连续边界的区域。

边界是这样的：

0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
1 1 0 1 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 1 0 1 0 0 0

根据上图，将确定四个区域。

【问题讨论】：

标签： image matlab image-processing image-segmentation

【解决方案1】：

图像处理工具箱中的函数bwlabel 是理想的函数，您应该使用它来标记二进制掩码中每个非零像素的连续区域。但是，您希望在由设置为 1 的“边界”像素描绘的零像素上执行此操作。因此，只需使用二进制掩码的反转，以便您在零像素而不是非零像素。同样根据您的定义，区域使用 4 像素连接来分隔。 bwlabel 在搜索连续区域时默认使用 8 像素连接，这意味着它在 N、NE、E、SE、S、SW、W 和 NW 方向上查找。您需要手动指定 4 像素连接，它只查看 N、E、S 和 W 方向。

假设您的掩码存储在变量L 中，只需执行以下操作：

labels = bwlabel(~L, 4);

输出labels 将是一张地图，告诉您每个像素的成员资格。相同成员的区域告诉您这些像素属于同一组。

使用您的示例，我们得到：

>> L = [0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 
        0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
        1 1 0 1 0 0 0 1 0 0
        0 0 0 0 1 0 1 0 0 0];
>> labels = bwlabel(~L, 4)

labels =

     1     1     1     0     3     3     3     0     4     4
     1     1     0     3     3     3     3     0     4     4
     0     0     2     0     3     3     3     0     4     4
     2     2     2     2     0     3     0     4     4     4

每个零岛都有一个唯一的 ID，其中属于同一 ID 的像素属于同一岛或区域。如果您不想使用bwlabel 并从第一原则做到这一点，您可以参考我之前使用深度优先搜索查找连接组件区域的帖子：How to find all connected components in a binary image in Matlab?。请注意，这不是有效的代码，因此您只能将其用于教育和研究目的。推荐使用bwlabel，因为它是一个快速的函数并且经过了很好的测试。您还必须修改代码，使其不会在 8 像素连接中搜索，它应该只查看 4 像素连接。确保在使用代码之前也反转输入。

【讨论】：

感谢您的回答！同时，我的问题是用值 0 标记连接的组件，而不是 1。因此，在示例中，4 个区域应该有 4 个标签。我想我可以通过递归来解决这个问题，但不确定它的样子。你有什么想法吗？
然后在图像的反面执行相同的过程。所以用~L 调用函数。您还需要指定 4 像素连接。这样，0 的值成为感兴趣的像素，而 1 的值将那些非零像素分开。这是你要找的吗？如果是这种情况，我很乐意编辑我的答案。事实上，从你说的有 4 个区域来看，我相信这对你来说是正确的答案。
@user3919259 我已经根据您的 cmets 编辑了我的帖子。我相信这就是你想要的。祝你好运。