我一直在寻找一种用 Java 开发 openCL 的方法。我发现 aparapi 很有趣，因为它专注于并行化，但也创建了 openCL 代码。据我了解，代码将在有或没有 GPU 的情况下运行，但仍会并行运行。我的麻烦是：我在哪里可以找到有关如何安装什么的文档？ AMD site 经常被指出，但它不包含有关 aparapi 的信息，我也想知道他们的代码是否可以在 Nvidia 卡上运行。指向 Google 代码的链接已经过时，Github 站点也不是很有帮助。非常感谢您提供指向更多文档的指针。
顺便说一句：我在 Github 中注意到 aparapi 脉冲并没有压倒性的。从 aparapi 开始是否明智？我认为我最好远离 openCL 本身，因为它对我来说似乎太低级了。但也许有人可以争论我如何才能做出更有根据的决定（LWJGL?）。
【问题讨论】：
注意：我是 Aparapi 项目的当前负责人。 如果您使用 maven Central 中的 Aparapi 版本，则无需安装任何东西。假设您安装了任何 OpenCL 实现，那么所有需要安装的东西都已安装。 Aparapi 通过 maven 甚至是您平台的 dll/so 文件引入依赖项并自动加载它。
在这里找到完整的说明：http://aparapi.com/introduction/getting-started.html
aparapi 积极维护的项目可以在 github 上找到：https://github.com/Syncleus/Aparapi
或网站上的一些信息和文档：http://aparapi.com
【讨论】：
因为您可以在 Java 上编写代码并在 GPU 上运行它。它还具有在内存 - GPU 内存之间进行缓冲区传输的强大功能。 我们开发了一个具有 GPU 加速的集群计算暴力引擎：http://hgs-studios.com/#/projects/bruteforce
要安装它，请确保更新显卡驱动程序。 您可以从这里下载 OpenCL 驱动程序：https://software.intel.com/en-us/articles/opencl-drivers
如果您安装了最新版本的 Nvidia 驱动程序和 DirectX，则无需执行任何操作。
只需确保您的操作系统的本机库通过
java "-Djava.library.path=lib\aparapi_native" -jar myjar.jar 运行时。
查看这些指南以开始编码：
https://github.com/aparapi/aparapi/blob/master/doc/UsersGuide.md
https://github.com/aparapi/aparapi/blob/master/doc/JavaKernelGuidelines.md
https://github.com/aparapi/aparapi/blob/master/doc/AparapiPatterns.md
【讨论】：