Kepler CC3.0/3.5、16 或 32 (STREAM) 上同时支持多少个内核？答案

【问题标题】：How many kernels simultaneously support on Kepler CC3.0/3.5, 16 or 32 (STREAMs)?Kepler CC3.0/3.5、16 或 32 (STREAM) 上同时支持多少个内核？
【发布时间】：2013-10-30 02:06:52
【问题描述】：

据我们所知，Fermi 仅支持与 GPU 的单一连接，如下所述：http://on-demand.gputechconf.com/gtc-express/2011/presentations/StreamsAndConcurrencyWebinar.pdf

Fermi架构可以同时支持

GPU 上多达 16 个 CUDA 内核

正如我们所知，Hyper-Q 允许来自多个 CUDA 流、MPI 进程或进程中的线程的多达 32 个同时连接：http://www.nvidia.com/content/PDF/kepler/NVIDIA-Kepler-GK110-Architecture-Whitepaper.pdf

但是 Kepler CC3.0/3.5、16 或 32 (STREAM) 上同时支持多少个内核？

【问题讨论】：

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标签： cuda gpgpu nvidia kepler

【解决方案1】：

来自programming guide：

设备可以执行的最大内核启动次数在计算能力 3.5 和 16 的设备上并发是 32 计算能力较低的设备。

【讨论】：