如何处理像素值超过 255 的 CNN/图像问题？

【问题标题】：How to approach CNN/image problem where pixel value is more than 255?如何处理像素值超过 255 的 CNN/图像问题？
【发布时间】：2020-09-28 11:41:35
【问题描述】：

所以我有一个 csv 表，其中有一些超过 255 的值，所以我基本上将其制成图像并将其传递到 resnet 等。我必须遵循特定的方法吗？提前致谢

【问题讨论】：

输入范围是多少？无论如何，您都会使用归一化，因此必须知道范围/

标签： image image-processing deep-learning conv-neural-network resnet

【解决方案1】：

它是什么样的图像？灰度？ RGB？

请记住，如果您有特定的图像格式（例如 8 位 => uint8），则并非每种图像格式都是 8 bit，无论如何您通常通过除以编码的最大值来进行标准化。（在这种情况下：8 bit -> 2^8 = 256 - 1 = 255

即使您不知道编码，也可以通过将数据除以出现的最大值来进行归一化。

一个可能的实现可能如下所示：

import numpy as np

def normalizeImage(image_data_array):  # Normalize images to 0 - 1
    return np.divide(image_data_array, np.amax(image_data_array))

【讨论】：