【问题标题】:Is 'denoisingNetwork' in 'denoiseImage' specific to one noise?“去噪图像”中的“去噪网络”是否特定于一种噪声?
【发布时间】:2019-11-13 19:10:26
【问题描述】:

作为“去噪图像”一部分的“去噪网络”函数做了什么样的去噪训练?它是特定于某种噪声和噪声水平,还是只是给出平均输出图像的广义网络?

【问题讨论】:

    标签: matlab image-processing deep-learning


    【解决方案1】:

    它仅适用于高斯噪声,但几乎适用于所有级别的噪声。 它可以用来消除一些其他类型的噪音,但这并不能保证。 但是,如果您查看 Matlab 文档,它会说使用了一个名为“DnCNN”的预训练模型。 所以我认为查看相关论文可能很有用: link to paper

    【讨论】:

    • 那么预训练模型“DnCNN”对不同噪声水平的高斯噪声进行去噪?
    • @unicornucopia 欢迎来到 SO;如果答案解决了您的问题,请接受(见What should I do when someone answers my question?
    • 如果我正在执行定制的训练网络,我应该给不同的网络提供不同的噪声级别,还是可以用同一个网络来做?如果我可以用同一个网络做到这一点,那么在对数据集进行训练和测试时,我是否应该提供多个噪声级别作为输入?
    • @unicornucopia 对不起,我不明白你在问什么。您能否更好地解释一下您的目标是什么以及您打算如何完成它?
    • 对不起,我的意思是问如果我想写一个定制的网络进行高斯去噪,那么我是否必须将不同噪声级别的图像输入到同一个网络中进行训练或者我必须训练不同的网络来处理不同的噪声水平?在质量、速度和复杂性方面,什么会提供更好的结果?
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