用于识别python中图像上具有相似图案的特定元素/形状的数据结构

Question

我无法选择正确的数据结构为 /library 。我在图像处理/模式识别方面缺乏经验。目的是构建一个简单的原型，以学习从施工计划中识别特定形状。我会非常满意有关数据结构的任何指示，因为我知道在项目期间稍后很难切换它，因此我不完全确定要选择哪一个。

问题是，我打算稍后使用一种神经网络/算法，所以数据结构的处理性能可能恰好是我的瓶颈。

我在考虑 NumPy / SciPy / PIL / MatPlotLib

我将非常感谢任何解决过类似问题的人的专业知识

Answer 1

如果您打算稍后使用 PyTorch 之类的东西（这将与您所追求的神经网络功能相关），我会熟悉 NumPy 的运作方式，因为它可以很好地融入火炬数据结构。如果有帮助，许多 SciPy 和 Matplotlib 函数可以很好地与 Numpy 结构一起工作。

很难准确地说出您在这些非神经数据结构中寻找什么；您在哪里担心性能问题和瓶颈？

我建议从一些关于图像识别和分类的 PyTorch（或其他深度学习框架）教程开始；它将使您更接近最终的目标，并且您将能够更好地决定最终的程序结构需要是什么。