将像素颜色转换为概率（Python）答案

【问题标题】：Converting pixel colors to probabilities (Python)将像素颜色转换为概率（Python）
【发布时间】：2017-10-02 23:55:58
【问题描述】：

我需要开发一种算法，根据图片的 RGB 颜色代码为图片的每个像素分配概率。如果像素完全是红色的，则概率为 1。像素得到的红色越少，概率越低。蓝色像素应以最低概率分配。我与python一起工作。非常感谢您的帮助！
Color pattern of interest

【问题讨论】：

这太不正式了。您似乎也缺少一些关于色彩空间的知识（我也不是专家）。例如，您没有定义任何关于如何解释白色/黄色的信息。我认为所有方法都将基于一些色彩空间转换，并且每种方法都会丢失信息。似乎您的输入已经被处理，这对您的任务非常不利，使用这种颜色映射而不是只有两种颜色的东西（线性！这会很容易）。
新图像看起来更容易，p = red - blue 怎么样（偏移并缩放到 0..1），看起来像 this
感谢cmets，我换了图，补充说应该处理RGB色码。
实际上，这张图片有点奇怪，“红色”部分更暗，以至于它们实际上是 less res （从某种意义上说，它们的红色通道值低于更白的部分）。当然，它们更加饱和。既然你可以明显地改变图像，你能解释一下它是如何计算的吗？
这是另一个尝试，基于色调和饱和度：i.imgur.com/lEbCEVr.png

【解决方案1】：

RGB 有 3 个分量：红、绿、蓝。

你可以这样做：p = Math.max(0, red - (green + blue)/2)

如果你想丢弃绿色，p = Math.max(0, red - blue)。

如果值在 [0..255] (0x0..0xFF) 内，您可以将其标准化为区间 [0..1]

【讨论】：