通过点位置或图像进行角点检测

Question

我有一些简单的形状，这些形状不一定是规则的。

我需要一种算法来找到它们的角点，实际上我想将它们的点汇总到最小，以 dxf 格式保存它们，并且我将它们的点位置放在数组中。 harris 或 surf 等简单算法找不到合适的点，因此返回的点太多。 你能帮我用算法、想法或代码解决这个问题吗？ （在 c、c#、java 中）或图像处理 提前致谢。

Answer 1

你想要实现的叫做多边形矢量化。

首先，您需要应用轮廓跟踪算法来按顺序获取像素。在这种情况下，似乎只需将像素链接到它们的邻居就可以了（请注意，在您的示例中，某些形状是开放的，您可能必须将邻域扩展到两个或三个像素。

然后通过 Douglas-Peucker 算法 (https://en.wikipedia.org/wiki/Ramer%E2%80%93Douglas%E2%80%93Peucker_algorithm) 或类似算法检测长直边。

你的一些角落是钝的，你可能想把它们修好。我建议丢弃形成平角的短线段序列，并加入长的相邻线段以恢复方角。

不要期望“完美”的结果。