我正在使用 Sobel 过滤器对以下图像进行卷积：
在第 157 行，颜色开始发生变化，我们看到强度增加。请注意，在我的 MATLAB 代码中，我将图像转换为灰度。这种行为可以在下面看到：
然后我应用以下 Sobel 过滤器：
Gy = [-1 -2 -1; 0 0 0; +1 +2 +1];
A = conv2(im, Gy);
我希望输出是一个带有正数的矩阵，因为强度会增加。但是，输出显示了一个带有负数的矩阵。有谁知道为什么？
【问题讨论】：
标签： matlab image-processing filter computer-vision convolution
conv2 在执行过滤之前将内核/过滤器掩码旋转 180 度。这是卷积的定义（也就是你使用conv2 - 2D 卷积）。作为结果，您所期望的积极变化来自执行相关的过程。因此，要么使用filter2，要么通过执行Gy = Gy(end:-1:1, end:-1:1); 将内核旋转180 度，然后在之后调用conv2，以便在conv2 内部它将旋转内核再次，这样你'正在执行相关性。
这样：
Gy = [-1 -2 -1; 0 0 0; +1 +2 +1];
Gy = Gy(end:-1:1, end:-1:1); %// Added
A = conv2(im, Gy);
同样，如果您有权访问图像处理工具箱，则可以使用 imfilter，正如另一个答案已经建议的那样，默认行为是使用相关性而不是卷积。如果您明确想要执行卷积，则可以通过指定 'conv' 标志来覆盖此行为。
【讨论】：