Matlab：基于色调值的对象颜色像素的直方图

Question

我是 DIP 新手，但我需要重现以下直方图。

当我使用下面的简单代码时，它无法生成相同的图形！

img1 = imread('013.png');  
figure(1), imshow(img1)
img_hsv = rgb2hsv(img1);
imhist(img_hsv(:,:,1))

这是原图

黄球的图像被分割。

在 Raviteja Narra 的回答之后编辑：

但是当我在Matlab中使用类似的代码时，我得到下图

img1 = imread('img.png');  
img_hsv = rgb2hsv(img1);
hue_img = img_hsv(:,:,1)
array = hue_img(find(hue_img > 0.1))
hist(array, 20)

我的色调值在 0.11-0.17 范围内，我的直方图的 bin 似乎是 Raviteja 绘图的镜像版本！这个奇怪的情节是什么原因？

Answer 1

这里的问题是图像中几乎所有像素的色调值都为0。所以直方图由它支配。因此，结果看起来就像在 0 处有一个很大的尖峰。要查看预期的直方图，请通过从原始 hue_img 中删除 0 值来创建一个新数组。这将显示一个高斯分布。这是用于此的python代码。

img = cv2.imread(r"\img.png") 
rgb_img = img 
hsv_img = rgb2hsv(rgb_img) 
hue_img = hsv_img[:, :, 0] 
array = hue_img[np.where(hue_img > 0.1)] 
plt.hist(array,bins=100)

图像看起来像这样。