【发布时间】：2021-01-11 01:15:21
【问题描述】：
我正在使用 Matlab 的 imresize 函数通过双三次插值将 3000x2000 图像缩小到 120x80 像素。我逐步了解了 Matlab 的实现，并注意到为每个输出像素计算了大量的内核权重，而不仅仅是我预期的 4x4。 有谁知道 Matlab 如何计算这些内核权重？
【问题讨论】：
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对于下采样，它可能会平滑图像以避免锯齿。
【发布时间】：2021-01-11 01:15:21
【问题描述】：
当缩小图像时，重采样内核通常会膨胀以缓解aliasing，就像 Cris 所说的那样。
这个因子 25 倍抽取的三次内核将以输入像素为单位为 100x100，以 输出 像素为单位为 4x4。换句话说，每个输出像素都是从 100x100 输入像素的补丁中计算出来的。考虑到需要聚合这么多像素以进行抗锯齿的大抽取因子是有道理的。
标准双三次重采样的核权重由 Keys 的三次核函数“W(x)”函数described here on Wikipedia 计算得出。
【讨论】：