【问题标题】:How can I grab data series from xml or tcx file如何从 xml 或 tcx 文件中获取数据系列
【发布时间】:2015-12-06 20:32:00
【问题描述】:

我想用 Python 处理特定标签之间的 .tcx 文件(xml 形式)中的数据。
文件格式如下。

 <Track>
      <Trackpoint>
        <Time>2015-08-29T22:04:39.000Z</Time>
        <Position>
          <LatitudeDegrees>37.198049426078796</LatitudeDegrees>
          <LongitudeDegrees>127.07204628735781</LongitudeDegrees>
        </Position>
        <AltitudeMeters>34.79999923706055</AltitudeMeters>
        <DistanceMeters>7.309999942779541</DistanceMeters>
        <HeartRateBpm>
          <Value>102</Value>
        </HeartRateBpm>
        <Cadence>76</Cadence>
        <Extensions>
          <TPX xmlns="http://www.garmin.com/xmlschemas/ActivityExtension/v2">
            <Watts>112</Watts>
          </TPX>
        </Extensions>
      </Trackpoint>
....Lots of <Trackpoint> ... </Trackpoint>
</Track>

最终,我将制作包含“纬度、海拔、...瓦特”列的数据表。
首先,我尝试使用 BeautifulSoup、xpath 等从标记数据(如 Watts ... /Watts)中创建一个列表。 但我是处理这些工具的新手。 如何使用 Python 在 xml 文件中的标签之间抓取数据?

【问题讨论】:

    标签: python xml parsing xpath beautifulsoup


    【解决方案1】:

    您可以使用lxml 模块和XPathlxml 非常适合解析 XML/HTML、遍历元素树和返回元素文本/属性。您可以使用XPath 选择特定元素、元素集或元素属性。使用您的示例数据:

    content = '''
    <Track>
          <Trackpoint>
            <Time>2015-08-29T22:04:39.000Z</Time>
            <Position>
              <LatitudeDegrees>37.198049426078796</LatitudeDegrees>
              <LongitudeDegrees>127.07204628735781</LongitudeDegrees>
            </Position>
            <AltitudeMeters>34.79999923706055</AltitudeMeters>
            <DistanceMeters>7.309999942779541</DistanceMeters>
            <HeartRateBpm>
              <Value>102</Value>
            </HeartRateBpm>
            <Cadence>76</Cadence>
            <Extensions>
              <TPX xmlns="http://www.garmin.com/xmlschemas/ActivityExtension/v2">
                <Watts>112</Watts>
              </TPX>
            </Extensions>
          </Trackpoint>
    ....Lots of <Trackpoint> ... </Trackpoint>
    </Track>
    '''
    
    from lxml import etree
    
    tree = etree.XML(content)
    time = tree.xpath('Trackpoint/Time/text()')
    
    print(time)
    

    输出

    ['2015-08-29T22:04:39.000Z']
    

    【讨论】:

    • 感谢您提供简单的解决方案。我得到了除瓦特以外的其他数据。也许 TPX "xmlns=..." 标签会导致问题。你能测试一下吗?
    【解决方案2】:

    您甚至可以使用 lxml 模块将 XML 转换为 CSV(以便稍后导入数据框、电子表格或数据库表),并使用跨各种 XPath 的迭代 Python 列表。

    注意最后一个 Watts 节点是一个特殊的、更长的 XPath,因为它转义了特殊的命名空间,xlmns 未在示例 XML 中注册。

    import os, csv
    import lxml.etree as ET
    
    # SET DIRECTORY
    cd = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    
    # LOAD XML FILE
    xmlfile = 'trackXML.xml'
    dom = ET.parse(os.path.join(cd, xmlfile))
    
    # DEFINING COLUMNS
    columns = ['latitude', 'longitude', 'altitude', 'distance', 'watts']
    
    # OPEN CSV FILE
    with open(os.path.join(cd,'trackData.csv'), 'w') as m:
        writer = csv.writer(m)    
        writer.writerow(columns)
    
        nodexpath = dom.xpath('//Trackpoint')
    
        dataline = []   # FOR ONE-ROW CSV APPENDS
        datalines = []  # FOR FINAL OUTPUT 
        for j in range(1,len(nodexpath)+1):        
            dataline = []
    
            # LOCATE PATH OF EACH NODE VALUE
            latitudexpath = dom.xpath('//Trackpoint[{0}]/Position/LatitudeDegrees/text()'.format(j))
            dataline.append('') if latitudexpath == [] else dataline.append(latitudexpath[0])
    
            longitudexpath = dom.xpath('//Trackpoint[{0}]/Position/LongitudeDegrees/text()'.format(j))
            dataline.append('') if longitudexpath == [] else dataline.append(longitudexpath[0])
    
            altitudexpath = dom.xpath('//Trackpoint[{0}]/AltitudeMeters/text()'.format(j))
            dataline.append('') if altitudexpath == [] else dataline.append(altitudexpath[0])
    
            distancexpath = dom.xpath('//Trackpoint[{0}]/DistanceMeters/text()'.format(j))
            dataline.append('') if distancexpath == [] else dataline.append(distancexpath[0])
    
            wattsxpath = dom.xpath("//Trackpoint[{0}]/*[name()='Extensions']/*[name()='TPX']/*[name()='Watts']/text()".format(j))
            dataline.append('') if wattsxpath == [] else dataline.append(wattsxpath[0])
    
            datalines.append(dataline)
            writer.writerow(dataline)
    
    print(datalines)
    

    除了 CSV 文件,下面是选定列的数据线列表输出:

    [['37.198049426078796', '127.07204628735781', '34.79999923706055', '7.309999942779541', '112']]
    

    【讨论】:

    • 你的解决方案就是我想要的!但它不起作用。错误信息是这样的。文件“xml2obj.py”,第 15 行,在 中,open(os.path.join(cd,'trackData.csv'), 'w', newline='') as m: TypeError: 'newline' is此函数的关键字参数无效
    • 这是一个 Python 3 解决方案。您可能正在使用不将 newline 作为 open() 函数中的参数的 Python 2.7。只需将其删除。查看我的编辑。
    【解决方案3】:

    Python 程序https://github.com/cast42/vpower/blob/master/vpower.py 迭代在命令行中指定的 TCX 文件,并为所有骑行活动的测量添加一个功率场。 它使用lxml 库来提高速度,因为它处理命名空间。在该程序的早期版本中,我使用了 xml.etree.ElementTree,但遇到了命名空间问题。

    【讨论】:

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