没有内置函数的平均滤波器

Question

我的输出有问题。我正在使用 5*5 滤镜使图像平滑。作为平均滤波器平滑我们的图像，但这个使图像更加沉闷。谁能帮我解决这个问题？

输入图像是：

img_2 = imread('White-Bars.png');
filter = ones(5 , 5)/25;
working_img = img_2(:,:,1);
img_4 = img_2(:,:,1);
[rows,cols] = size(working_img); sum=0;
for row=4:(rows-3) 
  for col=4:(cols-3)
    for rowindex=(-2): (3) 
      for colindex=(-2): (3)
        img_4(row,col) = mean2(double(working_img(row+rowindex,col+colindex)) * filter(1:5,1:5));
      end
    end
  end
end
subplot(1,2,1);
imshow(working_img);
subplot(1,2,2);
imshow(img_4);

所以，这是输出：

Answer 1

你不明白你在做什么！

这显然是作业，所以我没有提供完整的代码。你正在做图像卷积，你可以用更好的代码来做，（fft、conv2、imfilter 等）但我假设你这样做是为了学习。

首先，坐下来阅读讲义，了解什么是过滤。当您在一个像素上应用过滤器时（前两个循环是选择图像中的每个像素），您想要做的是将您选择的过滤器乘以该像素以及所有周围像素，并将结果累积在输出图像。

一旦您处于特定像素 (row,col) 中，您就会围绕所有相邻像素进行迭代（偏移量为 rowindex,colindex）。对于其中的每一个，您都希望将当前像素乘以 特定位置上的过滤器，即 1 个值，然后将其添加到结果中。取决于过滤器是什么，它会做一些不同的事情。在您的情况下，具有所有相同值的过滤器将进行平均。 您不需要使用mean2 函数，您正在应用的数学进行过滤。

总之，这一行是错误的：

img_4(row,col) = mean2(double(working_img(row+rowindex,col+colindex)) * filter(1:5,1:5));

mean2 的使用和变量filter 上的索引。

解释卷积的视频：https://www.youtube.com/watch?v=C_zFhWdM4ic