为什么 cvSet2D 接受一个双精度元组，为什么这个元组除了第一个元素之外都是 0？

Question

cvSet2D(matrix, i, j, tuple)

嗨。我正在剖析 http://www.eml.ele.cst.nihon-u.ac.jp/~momma/wiki/wiki.cgi/OpenCV/Gabor%20Filter.html 中给出的 Gabor 过滤器代码。我对 cvSet2D 有几个问题，尤其是在以下代码 sn-ps 中使用的问题（如链接中给出的）：

C 代码：

for (x = -kernel_size/2;x<=kernel_size/2; x++) {
  for (y = -kernel_size/2;y<=kernel_size/2; y++) {
    kernel_val = exp( -((x*x)+(y*y))/(2*var))*cos( w*x*cos(phase)+w*y*sin(phase)+psi);
    cvSet2D(kernel,y+kernel_size/2,x+kernel_size/2,cvScalar(kernel_val));
    cvSet2D(kernelimg,y+kernel_size/2,x+kernel_size/2,cvScalar(kernel_val/2+0.5));
  }
}

Python 代码：

for x in range(-kernel_size/2+1,kernel_size/2+1):
      for y in range(-kernel_size/2+1,kernel_size/2+1):
          kernel_val = math.exp( -((x*x)+(y*y))/(2*var))*math.cos( w*x*math.cos(phase)+w*y*math.sin(phase)+psi)
          cvSet2D(kernel,y+kernel_size/2,x+kernel_size/2,cvScalar(kernel_val))
          cvSet2D(kernelimg,y+kernel_size/2,x+kernel_size/2,cvScalar(kernel_val/2+0.5))

据我所知，cvSet2D 将矩阵的第 (j, i) 个像素设置为最后一个参数中定义的元组的等效颜色值。但是为什么它需要一个双精度元组呢？看到一个像素颜色被定义为一个整数元组，接收一个整数元组不是更自然吗？

最后，如果我正确阅读了文档，使用的 cvScalar 方法会返回 4 元组 <given_value_in_double, 0.000000, 0.000000, 0.000000)>。我推测 cvSet2D 采用前三个值并将其用作 RGB 3 元组。但是，看到 Gabor 过滤器的输出或多或少是灰度的，这并不成立，我的方案中产生的颜色将倾向于红色。那么，cvSet2D 对这个元组做了什么？

感谢任何愿意花时间解释的人！

Answer 1

我认为对于灰度图像（矩阵），CvSet2D 使用 cvScalar 中的第一个值设置唯一的通道（亮度）。 CvSet2D 的文档好像坏了，我会尝试在代码中验证。

编辑：在您链接到的代码示例中，kernel 的类型为 CV_32FC1，这意味着它只有一个通道。 kernelImg也是如此：

kernel = cvCreateMat(kernel_size,kernel_size,CV_32FC1)
kernelimg = cvCreateImage(cvSize(kernel_size,kernel_size),IPL_DEPTH_32F,1)

因此，标量只需要在其中设置一个通道值是有意义的。

Answer 2

在 OpenCV 中，图像可以有 1 个（灰度）、2、3 个（RGB）或 4 个（RGB 加 alpha）通道。一个Set2D 函数用于所有图像，无论它们有多少通道。该元组的每个元素都用于指定通道值。

你总是通过元组传递四个值，但 OpenCV 只会使用其中的第一个 N，其中 N 是图像中的通道数。它将忽略其余部分。零只是一个可接受的占位符，表示“此值无关紧要”。当然，你可以传入任何你想要的值，但是你的代码的可读性会受到影响。

double 用作参数类型的原因可能是因为它是 Python 中可以使用的最高精度类型。 OpenCV 会将此值转换为正确的底层类型（它从图像中获取）。

由于您正在处理单通道 32 位浮点图像 (CV_32FC1)，因此请继续使用 Set2D(image, (value, 0, 0, 0))，一切都会好起来的。