分组附近的轮廓/边界矩形

Question

我有一个包含模糊矩形的图像：

使用 opencv 我想将附近的矩形分组以获得预期的输出：

我使用扩张形态变换来放大形状，以便将它们连接起来以创建更大的形状，从而产生：

它不能很好地将较大的矩形连接到右边，内核大小 (40,40) 任何较大的较小矩形连接成一个大矩形而不是分开。

可以使用 cv2.minAreaRect(c) 并按矩形的相似角度分组吗？或任何基于特征的检测来获取某个区域的矩形数量？

Answer 1

一个薄的垂直内核应该做你想做的事。只需使其高于您要连接的所有对象的最小 1/2 间隙的最大值即可。看起来大约 65 像素应该可以工作。这是 Python/OpenCV 中的形态关闭结果，它似乎连接了您想要的部分。

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image as grayscale
img = cv2.imread('lines.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# threshold to binary
thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)[2]

# apply morphology 
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1,65))
morph = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# write results
cv2.imwrite("lines_morphology.png", morph)

# show results
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.imshow("morph", morph)
cv2.waitKey(0)

结果：