Python 图像库中的模板匹配（图像搜索）功能答案

【问题标题】：Template Matching (Image Search) function in Python Imaging LibraryPython 图像库中的模板匹配（图像搜索）功能
【发布时间】：2012-10-25 18:21:45
【问题描述】：

我遇到了一个问题，我需要在另一个图像（也作为 numpy ndarray 出现）中搜索模式（作为 numpy ndarray 出现）并计算模板匹配（图像中的最小差异位置）。我的问题是......有没有我可以在 Python Imaging Library 或 Numpy 中使用的内置图像，或者任何可以做到这一点的东西，而无需我手动编写函数来做到这一点？？？

谢谢……

【问题讨论】：

标签： python image-processing numpy python-imaging-library template-matching

【解决方案1】：

这可能最好作为逆卷积或相关来完成。 Numpy/scipy 有代码可以做到这两点。

编辑：包括一个小例子。

到这里查看 ipython 笔记本文件：http://nbviewer.ipython.org/4020770/

我做了一点高斯，然后将 scipy.signal.correlate2d 与原始图像和一个小子集一起使用。

您可以看到相关性的最高值以图像子集的拍摄位置为中心。请注意，对于大型内核或图像，此代码可能需要一段时间（因为相关性很昂贵）

【讨论】：

希望现在更有用 ;)
所以让我把这件事做对吧。我必须将我的图像转换为高斯，然后通过模板迭代通过我的图像做一个模板，直到它到达一个与我的原始图像的高斯具有相似高斯的点？？
不 - 高斯只是一个例子，使用你自己的模式和模板图像。相关例程对整个图像进行比较并返回一个数组。这个结果数组在模板和大图相似的地方很高。