【发布时间】：2020-07-07 01:08:08
【问题描述】：
我有一些数组，比如说a = np.asarray([[10, 50], [30, 60]])
我知道像素的颜色是colors = np.asarray([['G', 'R'], ['B', 'G']])
我想以 .raw（或 .dng）格式保存图像。我该怎么做？
【问题讨论】：
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您能否更清楚地了解您的数组中的数字是多少？它应该是2x2像素吗？请问10是多少？ 10 什么？与 2x2 像素的 2 通道图像相比，高度、宽度和颜色通道数都不同的示例图像更容易理解！
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为什么要将它保存为 DNG？ DNG 是一种极其便携、富有表现力的格式，适用于通常需要复杂的去eBayering 和校准的高分辨率和非标准数据。那是你的数据吗？或者你的意思是你想要没有标题或其他无关信息的原始像素？请问你想在这里达到什么目的？
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@mark-setchell 我有原始文件，但它们出于未知原因保存在 png 文件中。基本上它们就像黑白图片，但实际上它们是原始文件。而且我需要为它们做去马赛克，但我无法在例如 rawpy 库中打开它们。我的答案
a中的第一个数组是2x2图片，每个数字对应colors对应颜色的颜色在对应像素中呈现多少 -
我很困惑。您的问题的标题暗示您想要写入一个原始文件，但您的评论暗示您有原始文件，它们是某种 PNG 文件，您无法读取。您的 2 通道 2x2 像素也无济于事。
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@mark-setchell 我读了 PNG 文件，我得到了一些 512x512 单通道 numpy 数组。然后，我想将此数组写入 .raw 文件。我假设拜耳过滤器是
[['G', 'R'], ['B', 'G']]
标签： python opencv python-imaging-library