大家好，我想提取图像中最显着的部分。为此，我想在 java 中使用显着检测器算法，并且我希望它在位图图像上实现。让我告诉你一些我不能为此使用 openCV 的事情，所以请帮助我用简单的算法将这些存档。 这是我想要的那种东西..
我首先尝试了 sobel 过滤器，但这并没有给我这种结果，顺便说一下，他们只谈论显着性部分，不应该考虑其他结果。 提前谢谢
【问题讨论】：
标签： java android image-processing computer-vision
显然 sobel 过滤器不会给你这样的结果。它是一种边缘检测算法，而不是显着性检测算法。 图像中的显着对象是图像中所有人类注意力都集中在其中的部分，而其余部分则大多被人类的视觉所忽略。
在实施之前，您应该研究不同类型的显着性，例如“兴趣点”、“类特定显着性”和“通用显着性”。在我看来，您正在寻找“通用显着性”。
您可以尝试 Itti 等人的显着性工具箱。等，iNVT 其他一些显着性检测算法包括：
我认为 CoDi 显着性是最快的算法，与上述算法相比，将适用于移动应用程序。
我认为 SO 中的任何人都不会为您实现这一点。研究论文，使用opencv实现。
【讨论】：
在 LIRE 中有一个 Stentiford 模型的 Java 实现：SVN source code
这是为了视觉注意，但总而言之，这就是您所说的显着性。这是最基本和最简单的模型，但它很容易实现并且相当快。将其转移到 Java for Android 应该不会造成太大问题。研究论文的名称在来源中给出。可以在此处找到示例：visual attention in LIRE
基本方法是检查纹理在图像中重新出现的频率。假设是纹理重复出现的频率越高，观众对其的关注就越少。它基于随机像素比较，因此具有不确定性，但仍会产生可接受的结果，即。用于图像重新定位的能量函数。
【讨论】：