如何计算二进制图像中每个区域的像素数（Android）答案

【问题标题】：How to counting number of pixel every region in a binary image ( Android )如何计算二进制图像中每个区域的像素数（Android）
【发布时间】：2015-08-02 11:51:29
【问题描述】：

我给两个物体拍照。我去除噪声，将 RGB 转换为灰度，提高对比度并将灰度转换为 biner。最后，我想计算每个区域的像素数，在这种情况下可以看到图片。我如何计算 android 中的每个区域？我必须提前检测方形区域吗？并减少像素正方形区域的像素总数？任何想法？我应该使用什么算法？

【问题讨论】：

你能展示你尝试过的步骤吗？

标签： android image-processing computer-vision

【解决方案1】：

您可以反转您的图像，然后总结轮廓边界矩形中的每个像素。由于 Black=0 和 White=1 反转的黑色的总和将是轮廓中黑色像素的数量。只要边界矩形中没有其他轮廓，它就可以正常工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

好的，如果你想“计算”所有黑色像素，例如，你需要在 image.像这样的：

Drawable d = imageView.getDrawable();
Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable) d).getBitmap();
for(int x = 0; x < imageView.getWidth();x++){
    for(int y = 0; y < imageView.getWidth();y++){
        int color = bitmap.getPixel(x, y);
        // here you have the color
    }
}

code reference

【讨论】：

谢谢。但在这种情况下，我想计算每个区域的像素，正方形区域的像素数和其他区域的像素数。不计算所有黑色像素。
我在计算二进制图像中两个对象的每个区域时遇到问题。你能帮我解决我的问题吗？非常感谢您的关注
首先，您的图像必须是“可绘制”实例，好吗？图像总是有 2 种颜色？