关于提取分割结果

【问题标题】：regarding extracting the segmented result关于提取分割结果
【发布时间】：2020-02-03 04:27:55
【问题描述】：

我有一张图像，并使用slic 方法执行基于K-means 的分割。附上代码和结果。我的问题是如何提取每个分段补丁的信息，例如其位置、区域、标签或相关像素值等。

segments = slic(img, n_segments = 250, sigma = 5,compactness=0.1)

按照建议，我使用props = regionprops(segments) 来提取分段补丁。事实证明，道具只有 249 个元素，而不是我在 slic 方法中设置的 250 个元素。是什么导致这里不匹配？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用skimage.measure.regionprops。注意：SLIC 当前返回 [0, ..., n_labels-1] 中的值，但 regionprops 忽略 0，因此您应该在 SLIC 的输出中添加 1。

【讨论】：

嗨，胡安，感谢您的回答，我已经更新了我的原始帖子。 regionprops 的结果只给出了 249 个元素，而不是我预期的 250 个。这就是您在回答中所指的。请说清楚。谢谢你。此外，如果我想获得每个分段补丁的平均像素值，我应该在输出中使用 mean_intensity 吗？谢谢。
你应该使用segments = slic(...) + 1，然后regionprops(segments, intensity_image=img)是的，对每个i使用regionprops[i].mean_intensity，以及你感兴趣的任何其他属性。
你好胡安，谢谢！