scikit 图像（skimage）在梯度计算中排除白色背景答案

【问题标题】：scikit image (skimage) exclude white background in gradient computationscikit 图像（skimage）在梯度计算中排除白色背景
【发布时间】：2020-11-27 22:42:30
【问题描述】：

我正在使用 skimage 来计算图像的梯度并最终进行一些分割。图像主要是相同的颜色，有一些异常（感兴趣的部分），背景是白色的。我想在梯度计算中排除白色背景。主图像和白色背景之间的色差被渐变拾取。如何在梯度计算中排除它并将其限制在主图像中？

以下代码行用于梯度计算

from skimage import filters

image_denoised = filters.rank.median(image_gray, disk(2))
gradient = filters.rank.gradient(image_denoised, disk(5))

【问题讨论】：

标签： image-processing computer-vision scikit-image opencv-python

【解决方案1】：

您可以在 skimages 渐变函数中定义一个遮罩区域，参见skimage.filters.rank.gradient。

掩码中的值 > 0 将包含在梯度计算中，因此由于您已经将背景设置为强度 0，因此您基本上可以将图像用作掩码：

from skimage import filters

image_denoised = filters.rank.median(image_gray, disk(2))
gradient = filters.rank.gradient(image_denoised, disk(5), mask=image_denoised)

【讨论】：