矩形重叠答案

【问题标题】：Rectangles overlapping矩形重叠
【发布时间】：2018-11-02 04:49:45
【问题描述】：

我正在使用 opencv 在图像上绘制矩形，其中包含列表中给出的矩形的 xmin、ymin、xmax、ymax 值。

点列表是

点 = [(1707.0, 1865.0, 2331.0, 2549.0),(1348.0, 1004.0, 1987.0, 1746.0),(749.0, 2129.0, 1674.0, 2939.0) ,(25.0, 1134.0, 1266.0, 2108.0),(253.0, 1731.0, 1403.0, 2449.0)]

image = cv2.imread("pathtoimage")
for point in points:
    xmin,ymin,xmax,ymax = point
    result_image = cv2.rectangle(image, (int(xmin), int(xmax)), (int(ymin),int(ymax)), (0,255,0), 8)
    os.remove("/home/atul/Documents/CarLabel/imagemapping1-wp-BD489663-BD55-484E-9EA7-EB5662B626B9.png")
    cv2.imwrite("/home/atul/Documents/CarLabel/imagemapping1-wp-BD489663-BD55-484E-9EA7-EB5662B626B9.png",result_image)

矩形相互重叠。我该如何解决这个问题。

原图

生成的图像

【问题讨论】：

数据点重叠。您希望最终结果如何？
最终的结果应该像矩形一样，根据点数据得到坐标而不相互重叠。
您是否使用boundingRect() 生成点，因为您需要使用minAreaRect()如果您想考虑旋转框...参见7b...docs.opencv.org/3.1.0/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html
@MarkSetchell 在用户在对象上绘制矩形后没有生成任何点，我们得到每 4 个点的 x、y 坐标，然后从这些 xy 坐标值中找到 xmin、ymin、xmax、ymax。
你怎么知道你对xmin,xmax,ymin,ymax的计算是正确的？您是否手动绘制了几个矩形来检查重叠？

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

cv2.rectangle 需要 top-left 和 bottom-right 点的坐标。所以你应该使用：

result_image = cv2.rectangle(image, (int(xmin), int(ymin)), (int(xmax),int(ymax)), (0,255,0), 8)

【讨论】：

这也是重叠的矩形