如何使用 Python 裁剪通过鼠标单击选择的区域？答案

【问题标题】：How to crop a region selected with mouse click, using Python?如何使用 Python 裁剪通过鼠标单击选择的区域？
【发布时间】：2011-10-18 11:11:23
【问题描述】：

我正在使用 Matplotlib 和 PIL 使用 python，并且需要查看图像选择并剪切我必须使用的区域，只留下所选区域的图像。我已经知道如何使用剪切图像pil（使用im.crop）但我如何选择坐标以通过鼠标单击来裁剪图像？为了更好地解释，我像这样裁剪图像：

import Pil 
import Image
im = Image.open("test.jpg")

crop_rectangle = (50, 50, 200, 200)
cropped_im = im.crop(crop_rectangle)

cropped_im.show()

我需要在我想使用的矩形中单击鼠标来给出坐标“crop_rectangle”，我该怎么做？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python image-processing matplotlib python-imaging-library

【解决方案1】：

您可以使用matplotlib.widgets.RectangleSelector（感谢 Joe Kington 的建议）来处理按钮按下事件：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import Image
import matplotlib.widgets as widgets

def onselect(eclick, erelease):
    if eclick.ydata>erelease.ydata:
        eclick.ydata,erelease.ydata=erelease.ydata,eclick.ydata
    if eclick.xdata>erelease.xdata:
        eclick.xdata,erelease.xdata=erelease.xdata,eclick.xdata
    ax.set_ylim(erelease.ydata,eclick.ydata)
    ax.set_xlim(eclick.xdata,erelease.xdata)
    fig.canvas.draw()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
filename="test.png"
im = Image.open(filename)
arr = np.asarray(im)
plt_image=plt.imshow(arr)
rs=widgets.RectangleSelector(
    ax, onselect, drawtype='box',
    rectprops = dict(facecolor='red', edgecolor = 'black', alpha=0.5, fill=True))
plt.show()

【讨论】：

附带说明一下，甚至还有一个 matplotlib 小部件可以使用更少的样板来获取按钮按下和释放事件，并为您绘制一个漂亮的框：matplotlib.widgets.RectangleSelectormatplotlib.sourceforge.net/api/…
@Joe Kington：谢谢你，乔。这绝对是一个进步！

【解决方案2】：

你在用 tk 吗？这取决于您使用的窗口管理。不过，高级别的，你会想要这样的：

def onMouseDown():
    // get and save your coordinates

def onMouseUp():
    // save these coordinates as well

    // now compare your coordinates to fingure out which corners
    // are being used and define your rectangle

回调本身会因窗口工具而异，但概念是相同的：捕获点击事件和释放事件并比较触发事件的点以创建矩形。诀窍是记住要弄清楚它们从哪个角开始（第二个点总是与那个角相对）并创建要裁剪的矩形，相对于原始图像本身。

同样，根据工具的不同，您可能需要将点击事件放在图像的坐标空间中。

【讨论】：