如何提高 Python PIL 中的最终图像质量和清晰度？答案

【问题标题】：How to improve the final image quality and clarity in Python PIL?如何提高 Python PIL 中的最终图像质量和清晰度？
【发布时间】：2016-03-06 06:03:23
【问题描述】：

我一直在研究 POC，它需要使用 PIL 进行图像处理以从刻度盘中提取读数。图像处理步骤为1。

此过程对某些图像非常有效。例如：

更高的分辨率：

处理后分辨率较低的相同图像：

现在我有一组不同的图像，由于一些阴影而被破坏，图像处理后的图像如下所示：

更高的分辨率：

处理后分辨率较低的相同图像：

由于阴影，下半部分稍微变白了，没有可靠的结果。

任何人都可以为这个问题提出任何解决方案吗？

【问题讨论】：

一开始你需要一些降噪技术。中值过滤可能会有所帮助。
请注意2. Equalization 步骤会进一步恶化图像，我建议您使用某种Blur，然后执行阈值处理，Equalization 正在分散色谱稍后会导致阈值问题，此外，您必须查看调整图像大小的方法，还有其他方法，如 Bilateral filtering、INTER_CUBIC 等，可以在将给定图像的大小调整为较低分辨率的同时创建清晰的图像。
我已经尝试过中值过滤和双边过滤器以及我在 opencv 文档中获得的任何其他过滤器。那没有任何帮助。
Intercubic 用于锐化图像。虽然我已经尝试过并没有取得太大的成果..

【解决方案1】：

我知道这有点晚了，但我已经解决了这个问题。我使用了以下步骤。

【讨论】：