首先是tiff的灰度？据我了解 tiff 的工作原理，他们可以接受浮点数，因为大多数其他图像类型不能。我正在尝试进行线性插值以实现平滑着色，并且需要将浮点 rgb 数组放入此 tiff 图像中。这样做的正确方法是什么？截至目前，我正在使用 PIL 和两个 for 循环来迭代新创建的 tiff 的宽度和高度，以将像素放在那里，然后转换为 CMYK 格式，但是在 Ifran 等程序中打开时，它显示出明显的灰度图像，它看起来不像生成完整的图像，因为它只有一半出现在完整的图像中。
【问题讨论】：
标签： python image-processing tkinter python-imaging-library tiff
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('tif_file.tif')
image = np.asarray(image,dtype = np.float64)
【讨论】：
TIFF 文件格式非常用途广泛。是的，它可以存储浮点格式的像素，甚至可以存储复值像素。一般来说。另一方面，据我所知，PIL 不能直接处理浮点值图像数据。更重要的是，使用浮点值像素保存图像数据对于世界上大多数人来说有些陌生，因此只有少数程序能够做到这一点。 PIL 不是其中之一。甚至 numpy / scipy 也可能无法存储例如数组。 dtype=float32 作为 TIFF。一个技巧是直接使用 TIFFlib，例如通过 cython 或者可以使用 vigra numpy (http://ukoethe.github.io/vigra/doc-release/vigranumpy/index.html)。但是，由于您必须坚持 PIL，所有这些可能都不是一种选择。
另一方面：为什么需要将像素存储为浮点数？我了解，您的程序会生成像素值。这里的常见解决方案是将浮点值缩放到 0..255 的范围内。比方说，你的红色通道的最小浮点值和最大浮点值存储在
rmin, rmax
然后应用以下缩放：
ri = int(255 * (r - rmin) / (rmax - rmin) )
假设 r 是您的浮点值。绿色和蓝色通道也是如此。这样，您就可以生成一个 int 值的图像。
最后，我建议使用可移植的 PNG 图像格式存储图像，使用无损压缩并且可以存储 24 位颜色（所谓的“真彩色”）。
【讨论】：
据我所知，TIFF 文件也可以是彩色的，这方面没有限制。
定义如下——“TIFF（标记图像文件格式）是一种在应用程序之间交换光栅图形（位图）图像的常用格式，包括用于扫描仪图像的那些。”
TIFF 文件可以是多种类别中的任何一种，包括灰度、调色板或 RGB 全色，并且可以包括采用 JPEG、LZW 或 CCITT Group 4 标准游程图像压缩的文件。
这是 TIFF 图像的示例。 (link)
从上面的链接下载这张图片。
这是一个小 Python 代码，它获取 tiff 图像并将其转换为 numpy 数组以供进一步处理。
from PIL import Image
image_tiff = Image.open('a_image.tif')
image_tiff.show() # opens the tiff image. this rainbow color tiff
要将其转换为 numpy 数组，我们这样做
import numpy as np
imarray = np.array(image_tiff)
imarray
如果你打印 imarray，它会给你这样的东西
array([[ 0, 1, 2, ..., 244, 245, 246],
[ 0, 1, 2, ..., 244, 245, 246],
[ 0, 1, 2, ..., 244, 245, 246],
...,
[ 0, 1, 2, ..., 244, 245, 246],
[ 0, 1, 2, ..., 244, 245, 246],
[ 0, 1, 2, ..., 244, 245, 246]], dtype=uint8)
【讨论】：