如果你做太多'layers.MaxPooling2D()'会发生什么

Question

所以我制作了这个 CNN，我想知道如果你做太多 layers.MaxPooling2D() 会发生什么，因为我搜索了池化的作用，它减少了图像的空间大小，也就是下采样，所以如果我做太多池化，我最终可能会得到一张 1 像素大的照片。

那么我应该小心layers.MaxPooling2D()吗？

Answer 1

基本上，最大池化减少了维度。当然，您应该仔细构建模型，并注意最大池操作的大小和步幅参数。

下面是对基本操作的很好解释：

https://developers.google.com/machine-learning/practica/image-classification/convolutional-neural-networks?hl=id