使用python读取和保存tif图像答案

【问题标题】：Reading and saving tif images with python使用python读取和保存tif图像
【发布时间】：2021-08-30 04:38:36
【问题描述】：

我正在尝试使用 python 读取this tiff 图像。我已尝试 PIL 并保存此图像。该过程进展顺利，但输出图像似乎很暗。这是我使用的代码。

from PIL import Image

im = Image.open('file.tif')
imarray = np.array(im)

data = Image.fromarray(imarray)
    
data.save('x.tif')

如果我做错了什么，或者是否有任何其他工作方式可以读取和保存 tif 图像，请告诉我。我主要需要它作为 NumPy 数组进行处理。

【问题讨论】：

您链接的是 PNG 图像，而不是 TIFF 图像...
链接图片为 PNG。如果你想读取 TIFF 图像，我建议你使用 rasterio 或 gdal。
网站自动转换了。现在我更新了链接。
根据 ImageMagick，您的 TIFF 是 TIFF 1024x1024 1024x1024+0+0 12-bit Grayscale Gray 1574650B - 我认为 PIL 可能无法读取 12 位灰度图像（更重要的是按原样写回它们）。正如@PabloSilió 所说，也许可以试试rasterio。
谁能帮我写代码？

标签： python image-processing python-imaging-library

【解决方案1】：

问题只是图像很暗。如果你用 PIL 打开它，然后转换为 Numpy 数组，你可以看到最大亮度为 2455，在可能范围为 0..65535 的 16 位图像上，意味着它只有 2455/65535，或 3.7% 亮度.

from PIL import Image

# Open image
im = Image.open('5 atm_gain 80_C001H001S0001000025.tif')

# Make into Numpy array
na = np.array(im)

print(na.max())       # prints 2455

因此，您需要对图像进行标准化或提高亮度。一个非常粗略的方法是乘以 50，例如：

Image.fromarray(na*50).show()

但实际上，您应该使用适当的规范化，例如 PIL.ImageOps.autocontrast() 或 OpenCV normalize()。

【讨论】：