1000张图像的Python成像库叠加答案

【问题标题】：Python imaging library overlay of 1000 images1000张图像的Python成像库叠加
【发布时间】：2015-07-12 00:07:35
【问题描述】：

我需要创建 1000 张图像的叠加/合成，所有图像的大小都相同。它们都将具有相同级别的透明度，因此在 1000 幅图像中没有图像的任何像素将是白色的，而在 1000 幅图像中的每幅图像中都有图像的像素在 1000 的最终叠加中将是黑色。

我是该领域的新手，一直在尝试找出最好的方法。我意识到可以使用混合或粘贴（此时不确定它们之间的差异），但它们仅采用 2 张图像作为参数。我如何叠加所有 1000 个？

【问题讨论】：

能否提供3-4张样张图片？
所以每张图像的每个像素要么是白色的 1/1000，要么是黑色的 1/1000。所以最好是 16 位图像。
@MarkSetchell：不，它将是所有像素总和的 1/1000。否则全白中的单个黑色像素将不可见，但 4 个黑色会将像素设置为 4/1000 ~ 1，或亮度为 254。
您需要一个与图像大小一样大的数组，但（假设输入值是字节）具有更大的存储空间。将每个新图像添加到此；完成后，将每个值除以图像数。
@Jongware 现在无关紧要，但我的意思是 每个输入图像 像素贡献 1/1000 白色或 1/1000 黑色，所以我们的意思是相同的。

标签： image-processing overlay python-imaging-library

【解决方案1】：

实际上我决定使用 matplotlib 和 numpy 制作热图，而不是创建叠加图像。

【讨论】：

【解决方案2】：

你必须循环 1000 张图像，将它们保存在一个辅助数组中并将它们绘制在同一个图中，代码将是这样的：

import numpy as np
import matplolib.pyplot as plt
from PIL import Image

img_list = 'list of name of your images '
fig= plt.figure(1)

for i in img_list:
   aux=Image.open(i)
   aux=np.array(aux)
   plt.imshow(aux)
   plt.show()
plt.imsave('name.png')

如果它不起作用，请尝试相同的脚本，但每次都使用新图像和覆盖的图像作为参数来粘贴，如下所示：

import numpy as np
from PIL import Image

img_list = 'list of names of your images '

i=0

background = Image.new(img_list[1].mode ,img_list[1].size)

while i < len(img_list):
   aux = Image.open(img_list[i])
   background = background.paste(aux,(0,0),aux)
   i=i+1
background.show()

【讨论】：