如何从 Python 中的二进制图片准确计算表面积？

Question

我有一张图像被分成了三个部分like this，我打算从每个部分中找出表面积以进行进一步计算。

我尝试使用cv2.findCountours 和cv.2drawContours 找到它的边界，但是当我使用cv2.contourArea 计算表面积时，输出值总是显示0,0。

例如这个part我正在使用

cr_midfoot = cv2.imread('cr_midfoot.png')

m_edged = cv2.Canny(cr_midfoot, 30, 200)
m_edged.copy()
contours_m, hierarchy_m = cv2.findContours(m_edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

cont_midfoot = cv2.drawContours(cr_midfoot, contours_m, -1, (0, 255, 0), 3)
midfoot_area = cv2.contourArea(contours_m[0])
cv2.imshow('contour midfoot', cont_midfoot)
print(midfoot_area)

但是我找不到我需要的信息，有什么办法吗？我正在使用 OpenCV 和 Numpy。

Answer 1

您可以只在所需图像上使用np.sum()，这将为您提供白色区域（因为白色是1，黑色是0）。如果您需要黑色区域 - 请使用 cv2.bitwise_not(img) 然后总结。

cr_midfoot = cv2.imread('cr_midfoot.png')
cr_midfoot_gray= cv2.cvtColor(cr_midfoot , cv2.COLOR_BGR2GRAY)
m_edged = cv2.Canny(cr_midfoot, 30, 200)
white_area  = np.sum(m_edged)

干杯。