如何将具有相同属性的图像保存为不同的图像答案

【问题标题】：How to save an image with the same properties as a different image如何将具有相同属性的图像保存为不同的图像
【发布时间】：2021-05-11 22:37:08
【问题描述】：

我想使用特定图像的属性，例如：

t0 = cv2.cvtColor(cv2.imread('original.jpg'), cv2.COLOR_BGR2RGB)

并保存具有相同属性的新图像。

重新表述我的问题：

我想以与“原始”相同的 dpi、尺寸、颜色属性 (RGB/BGR/GRAYSCALE) 等保存“new_image”

original = cv2.cvtColor(cv2.imread('original.jpg'), cv2.COLOR_BGR2RGB)
new_image = cv2.cvtColor(cv2.imread('new.jpg'), cv2.COLOR_BGR2RGB)

如何通过 opencv 或 matplotlib 实现？

【问题讨论】：

您具体指的是哪些属性？
dpi 和尺寸
这里有一些相关的想法...stackoverflow.com/a/57555123/2836621
如果您使用的是 JPEG，而不是我上面的链接中的 PNG，我想您可以将 cv2.imencode() 放入内存中，然后搜索 JPEG APP0 标记并将这些字节替换为原始字节图像很容易。是的，这是一个 hack。

标签： python-3.x opencv matplotlib image-processing

【解决方案1】：

使用 opencv 中的 imwrite 方法。

import cv2

img='original.jpg'
t0 = cv2.cvtColor(cv2.imread(img), cv2.COLOR_BGR2RGB)

# To save your processed image
cv2.imwrite('img_t0.jpg',t0)

#To save your original file with save properties 
cv2.imwrite('new_original.jpg',img)

【讨论】：

【解决方案2】：

AFAIK，您无法在使用 OpenCV 编写 JPEG 时设置 dpi，因此您可以在之后使用 Python 的 subprocess 命令“shell out” 到 exiftool用cv2.imwrite()写图片：

exiftool -jfif:Xresolution=301 -jfif:Yresolution=302 result.jpg

作为替代方案，这是一个相当讨厌的 hack，它覆盖 OpenCV 生成的 JPEG 文件中的 dpi 和 x 分辨率和 y 分辨率：

#!/usr/bin/env python3

import struct
import numpy as np
import cv2

def writeJPEGwithdpi(im, filename, dpi=(72,72)):
   """Save the image as JPEG with embedded dpi"""

   # Encode as JPEG into memory
   retval, buffer = cv2.imencode(".jpg", im)
   s = bytearray(buffer)

   # APP0 segment looks like this
   # 0xFF, 0xE0,                     // APP0 segment
   # 0x00, 0x10,                     // size of segment, including these 2 bytes; 0x10 = 16 bytes
   # 0x4A, 0x46, 0x49, 0x46, 0x00,   // identifier string: "JFIF"
   # 0x01, 0x01,                     // JFIF version 1.01
   # 0x00,                           // density units (0=no units, 1=dpi)
   # 0x00, 0x01,                     // horizontal density
   # 0x00, 0x01,                     // vertical density
   # 0x00,                           // X thumbnail size
   # 0x00                            // Y thumbnail size

   # Find JFIF marker
   JFIF = s.find(b'JFIF\0')

   # Overwrite units, and x-resolution, and y-resolution 
   s[JFIF+7:JFIF+8]   = b'\x01'                                # density units = 1, i.e. dpi
   s[JFIF+8 :JFIF+10] = (dpi[0]).to_bytes(2, byteorder='big')  # 2 bytes of x-resolution
   s[JFIF+10:JFIF+12] = (dpi[1]).to_bytes(2, byteorder='big')  # 2 bytes of y-resolution

   with open(filename, "wb") as out:
      out.write(s)

################################################################################
# main
################################################################################

# Load sample image
im = cv2.imread('/Users/mark/sample/images/lena.png')

# Save at specific dpi
writeJPEGwithdpi(im, "result.jpg", (77,309))

用exiftool检查结果：

exiftool result.jpg

ExifTool Version Number         : 12.00
File Name                       : result.jpg
Directory                       : .
File Size                       : 105 kB
File Modification Date/Time     : 2021:02:08 14:48:52+00:00
File Access Date/Time           : 2021:02:08 14:48:54+00:00
File Inode Change Date/Time     : 2021:02:08 14:48:52+00:00
File Permissions                : rw-r--r--
File Type                       : JPEG
File Type Extension             : jpg
MIME Type                       : image/jpeg
JFIF Version                    : 1.01
Resolution Unit                 : inches      <--- LOOKS GOOD
X Resolution                    : 77          <--- LOOKS GOOD
Y Resolution                    : 309         <--- LOOKS GOOD
Image Width                     : 512
Image Height                    : 512
Encoding Process                : Baseline DCT, Huffman coding
Bits Per Sample                 : 8
Color Components                : 3
Y Cb Cr Sub Sampling            : YCbCr4:2:0 (2 2)
Image Size                      : 512x512
Megapixels                      : 0.262

【讨论】：