C++ / Java / C# 图像处理库答案

【问题标题】：C++ / Java / C# Image processing libraryC++ / Java / C# 图像处理库
【发布时间】：2011-07-22 06:38:55
【问题描述】：

在图像和相似性匹配中查找相似部分的最佳库选择是什么？

谢谢。

【问题讨论】：

您在寻找商业应用吗？我建议您获取 MVTec 的 Halcon 库的演示版。它包括一个有用的工具，可让您快速尝试匹配。 Matrox 也有非常棒的匹配解决方案（但您必须联系他们以获得演示）。其他阅读其他 cmets :)

【解决方案1】：

听起来尺度不变特征变换 (SIFT) 可能是您真正需要的算法。顺便说一句，我不知道任何包含它的通用图像处理库，但肯定可以找到独立的实现（知道名称应该让谷歌搜索相对容易）。

【讨论】：

我建议您搜索 Jerry 描述的方式，您可能会在 SIFT 和 SURF 的 C# 中找到一些免费的实现（Speeded Up Robust Features，inspired by SIFT with better performances），可以让您做到你所期待的。
OpenCV 是一个通用 C++/Python 图像处理库，包括 SIFT 和 SURF 实现。 OpenCV 的端口适用于各种语言，例如流行的 C# 的 OpenCVSharp。

【解决方案2】：

ImageJJava 中最快的图像处理库。

【讨论】：

【解决方案3】：

OpenCV 无疑是一如既往的可靠选择。

也就是说，VLFeat 也很好。它包括许多流行的特征检测器（包括 SIFT、MSER、Harris 等）以及聚类算法（如 kd-trees 和 quickshift）。您可以使用它非常快速地将诸如单词分类器之类的东西拼凑在一起。

虽然 SIFT 无疑是一个可靠的通用解决方案，但它实际上是一个由特征检测器（图像中的哪些点感兴趣）、一个特征描述符（对于图像中的每个感兴趣的点，什么是好的表示）组成的管道，和一个特征匹配器（给定一个描述符和一个描述符数据库，我如何确定什么是最佳匹配）。

根据您的应用程序，您可能希望拆分此管道并交换不同的组件。 VLFeat 的 SIFT 实现非常模块化，让您可以轻松地进行实验。

【讨论】：

【解决方案4】：

没做过图像处理，听朋友说OpenCV挺好的，一般都是用C++的

【讨论】：