使用诺基亚成像 SDK 减少红眼答案

【问题标题】：Red Eye reduction with nokia imaging SDK使用诺基亚成像 SDK 减少红眼
【发布时间】：2014-11-26 18:02:36
【问题描述】：

我尝试使用 Nokia Imaging SDK 实现红眼消除算法。我已经编写了选择眼圈的控件，因此我不需要分割/面部检测阶段（我在一个圆圈内有点列表）-我是这样实现的：

 protected override void OnProcess(PixelRegion sourcePixelRegion, PixelRegion targetPixelRegion)
    {
        int currentRow = 0;

        targetPixelRegion.ForEachRow((index, width, position) =>
        {
            for (int x = 0; x < width; ++x)
            {
                uint currentPixelColor = sourcePixelRegion.ImagePixels[index + x];

                if (_selectedRegionProvider.IsPointInSelectedRegion(position.X + x, position.Y + currentRow))
                {
                    uint alphaChannel = (currentPixelColor & AlphaBitMask) >> 24;
                    uint redChannel = (currentPixelColor & RedBitMask) >> 16;
                    uint greenChannel = (currentPixelColor & GreenBitMask) >> 8;
                    uint blueChannel = (currentPixelColor & BlueBitMask);

                    float greenBlueChannelAvg = (greenChannel + blueChannel)/2.0f;

                    float redIntensity = (float) (redChannel/greenBlueChannelAvg);
                    if (redIntensity > 0.5)
                        redChannel = Math.Min(255, (uint)((greenChannel+blueChannel)/2.0));

                    currentPixelColor = (alphaChannel << 24) | (redChannel << 16) | (greenChannel << 8) | blueChannel;
                }

                targetPixelRegion.ImagePixels[index + x] = currentPixelColor;
            }

            currentRow++;
        });
    }

在哪里 AlphaBitMask = 0xFF000000, RedBitMask = 0x00FF0000, GreenBitMask = 0x0000FF00, BlueBitMask = 0x000000FF

但是我得到了奇怪的结果：

问题是：Nokia Imaging SDK 是否使用了一些 alpha 混合？我应该如何处理 alpha 通道？另一个重要问题 - 有人处理过CustomFilterBase 吗？我怎样才能只处理点列表（所以我可以使用返回 IEnumerable 的点的_selectedRegionProvider.GetAllSelectedPoints()），因为从我所看到的OnProcess 被分成多个部分（所以我无法访问单个 OnProcess 中的所有像素） .

【问题讨论】：

只是在 CustomFilterBase 上进行修改：（自定义）过滤器是基于图块的，所以你是对的，在每个 OnProcess 中你只能访问图像的一个子部分。您仍然可以使用自定义过滤器，并且只处理您现在也可以访问的像素（相交）。或者您可以改用自定义效果 (CustomEffectBase)，这样您就可以一次访问所有像素 - 当然，它还需要更大的缓冲区，因此内存消耗会更高。
通过 alpha 通道，不要更改它。此外，是的，您的 OnProcess 将在每个图像图块中调用一次。您可能想考虑改用 CustomEffectBase。过滤器是面向平铺的，而效果是面向位图的。如果您在自定义效果的构造函数中选择就地编辑，则可以只处理您感兴趣的像素，而不必遍历其余像素。
请注意，您也可以事先剪掉感兴趣的区域，例如使用 Bitmap 的构造函数，该构造函数采用另一个位图和一个裁剪矩形。（然后它引用原始图像，不复制。）

标签： c# windows-phone-8 image-processing nokia-imaging-sdk lumia-imaging-sdk

【解决方案1】：

我认为这里最好的方法是将边界检查移出循环，并在每次调用 OnProcess 时检查一次。您将获得一个要处理的图块，因此您可以将图块的边界矩形与您的兴趣圈进行比较。如果图块与您的圆圈相交，则处理图块中的像素。如果你想保护圆圈外的像素，也许还要保留每像素检查。

自定义效果，虽然它同时为您提供所有像素，但当然会消耗更多内存。所以我仍然认为你最好使用过滤器（即面向图块）。

【讨论】：

【解决方案2】：

好消息！新发布的 Lumia Imaging SDK 2.0 中有一个 RedEyeRemovalFilter。您可以通过 NuGet 进行升级，并访问http://dev.windows.com/en-us/featured/lumia 了解更多信息。

请注意，MSDN 上的文档目前已损坏，并且不是完全最新的。希望这将很快得到解决。

对于参考文档，NuGet 包中的 chm 文件是最新且干净的。

【讨论】：