【发布时间】：2020-01-20 01:18:19
【问题描述】：
我是对象检测的新手，非常困惑如何开始基本步骤。我想在图像中进行对象检测。 给定一张图像，我是否首先需要检测该特定图像中的所有对象（包括背景中的汽车、房屋、树木等），如果在该图像中也检测到枪，我们可以将它们分类为枪或非枪?
【问题讨论】：
标签： machine-learning image-processing object-detection
【发布时间】：2020-01-20 01:18:19
【问题描述】：
如果您的任务是只检测枪支，那么训练模型来检测图像中的所有其他事物是没有意义的，您可以从简单的 harr-cascade 开始，也可以采用预训练模型（resnet， Yolo 或其他东西）在 imagenet 数据集上（因为它有枪）并在你拥有的数据集上对其进行微调（这称为迁移学习）。
【讨论】：
-
谢谢先生。那么，我们在这里使用 haar-cascade 的目的是什么？而在使用了 haar-cascade 之后，我们接下来要做什么呢？
-
haar 级联为您提供功能，您可以训练 SVM 或任何其他分类器来检测图像是否有枪。对于对象检测，您可以查看此youtube.com/watch?v=hPCTwxF0qf4&t=183s