使用图像数据和连续输出进行机器学习

Question

我有一个 LED 灯的原始灰度图像文件。我想使用机器学习算法来输出 LED 的强度。不知从何说起，一切似乎都集中在分类上。我想要一个连续的输出变量。我可以通过估计 LED 周围的感兴趣区域并对像素值求和来在 imagej 中手动计算，但我不想在每个图像中找到 LED 并计算其强度。我希望算法将整个图像作为输入并输出该单个特征的强度。如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激。我有图像和数值输出来训练和测试模型，但不知道从哪里开始。

Answer 1

这个问题似乎只有通过图像处理来检测 LED 光然后提取例如该区域的平均强度，但如果你真的想使用 ML，那么你需要训练对象首先是检测模型。为此，您需要在 LED 感兴趣的区域进行标记。