【发布时间】：2012-10-17 11:29:22
【问题描述】：
我最近阅读了有关图像积分的内容，我可以理解它的数学方法。不知何故，我注意到它也可以计算统计值，例如均值、标准差、方差。那么问题来了，积分图像做完后，如何计算统计值呢？我们可以从正常图像中找到统计值，那么为什么以及如何需要积分图像然后找到统计值？
【问题讨论】：
标签： opencv
【发布时间】：2012-10-17 11:29:22
【问题描述】：
积分图像的每个像素（也称为总面积表）包含位于该像素左上区域的所有像素的总和。通过使用智能减法和加法，您实际上可以获得任何矩形区域的总和： [取自http://en.wikipedia.org/wiki/Summed_area_table]
SUM(ABCD) = C - B - D + A
（从[0, 0], C 矩形中减去两个矩形[0,0], D 和[0,0], B 并加回减去两次的[0,0], A）。
这非常方便，因为您只需使用 4 次微不足道的操作即可获得任何区域的总和。换句话说，它的速度非常快，并且不受区域大小的影响！
如果您想获得该区域的平均值，只需将其总和除以其大小即可。
获取方差有点棘手 - 您需要两个完整的图像。一个将是经典的，另一个将基于平方值 - 首先对所有强度进行平方，然后从中制作积分图像。其余的只是将值插入以下等式：
Var(area) = Avg(area^2) - Avg(area)^2
您从平方积分图像中获得第一项，从经典积分图像中获得第二项。它仍然只有 9 个简单的操作来计算。整洁，不是吗？
【讨论】：
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我想我明白你在这里的意思。根据关于 cvIntegral 的 opencv 文档，您如何定义“本地窗口”或从图像中定义“矩形框”？
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使用它的坐标。您可以像在常规图像中一样访问积分图像的像素。它们只是有不同的含义。
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Em...你的意思是我需要定义本地窗口，然后在计算 cvIntegral 后再次计算统计值？它如何被认为是快速的？我现在很困惑。
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您使用坐标定义本地窗口，不是吗？您只需要 4（或 9）次操作即可找到局部窗口的平均值（或方差）。不过，您需要预先计算积分图像。
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是的。如果我错了纠正我。那么，第 1 步：计算 cvIntegral，第 2 步：定义积分图像输出的局部窗口（例如 3x3），第 3 步：根据积分图像输出找到统计值？